[英]How spark get utilized the nodes of kubernetes when running on pod?
[英]How to get client IP address when the python code is running inside a kubernetes pod?
import uvicorn
app = FastAPI()
@app.get("/items/{item_id}")
def read_root(item_id: str, request: Request):
client_host = request.client.host
f= open("ipadress.txt","a+")
f.write(client_host+"\n")
f.close()
return {"client_host": client_host, "item_id": item_id}
if __name__ == "__main__":
uvicorn.run(app, host="0.0.0.0", forwarded_allow_ips="*")
以上是使用 uvicorn 托管的 python 代碼。 當我在 docker 容器內運行代碼時,它返回正確的客戶端 IP。但是,當我使用 minikube 在 Kube.netes 集群上托管相同的代碼時,返回的 IP 地址是本地主機 IP (127.0.0.1)
用於運行上述代碼圖像的 docker 命令是docker run -it -p 8080:8000 <image-name>
我已經公開端口 8080 以從虛擬機訪問服務
用於暴露服務的kube.netes命令是kubectl port-forward --address 0.0.0.0 services/sample-deploy 8080:80
kube.netes 的 service.yaml 是
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
name: sample-deploy
spec:
type: LoadBalancer
ports:
- port: 80
selector:
app: sample-deploy
我還嘗試使用 LoadBalancer 訪問該服務,其中可以使用外部 IP 訪問該服務,但我無法獲得真實的客戶端 IP 地址。 我認為 IP 地址在 kube.netes 集群中被屏蔽了。
當您執行port-forward
時,您會創建一條從本地機器到容器的隧道。 因此,連接在容器中被視為來自本地機器(因此是127.0.0.1
)。 端口轉發通常僅用於調試目的。
訪問應用程序的典型方式是通過LoadBalancer
類型的服務或通過Kube.netes 入口概念。 在這兩種情況下,您都應該獲得正確的客戶端 IP 地址。 對於入口,客戶端 IP 通常通過 HTTP header(由入口負載均衡器/反向代理)提供。 大多數入口控制器使用X-Forwarded-For
。 這個 header 通常在檢查客戶端 IP 時由 web 應用框架獲取。
在服務YAML文件中,externalTrafficPolicy應該設置為Local,這樣IP地址就保留下來了。 externalTrafficPolicy 只能與 NodePort 或 LoadBalancer 類型一起使用。
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
name: sample-deploy
spec:
type: LoadBalancer
externalTrafficPolicy: Local
ports:
- port: 80
selector:
app: sample-deploy
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