Github 操作：如何緩存不同分支的工作流運行之間的依賴關系？

Question

我有一個 CI，它在創建的每個拉取請求和每次推送新提交時運行。 此 CI 安裝 Python 依賴項，然后運行一些測試。 我使用了兩個單獨的 requirements.txt 文件，因為其中一個包含較重的包，並且它們在 Docker 中的處理方式不同。 我正在嘗試使用actions/cache@v2操作來緩存依賴項，但據我所知，它僅在同一分支中的運行之間緩存。 因此，例如，當我創建一個新 PR 時，沒有從另一個分支檢測到緩存，並且所有內容都是從頭開始安裝的。 有沒有辦法跨工作流運行緩存依賴項？ 那么如果需求中沒有任何變化，那么 CI 在一個分支中創建的緩存可以被另一個分支使用嗎？

查看在兩個不同分支中運行的工作流的日志，緩存鍵是相同的：

• 分支 A 中的工作branchA

Cache not found for input keys: /opt/hostedtoolcache/Python/3.8.12/x64-03a86b868f006751e123da18168c989ab4c3c2713de4f5c87cf732ffbb6fb4ae-cd1b416332d9d5b55f413e2bd74c2efce6107aef1ce3f497fa5a81b9abc83deb

• 分支 B 中的工作branchB

Cache not found for input keys: /opt/hostedtoolcache/Python/3.8.12/x64-03a86b868f006751e123da18168c989ab4c3c2713de4f5c87cf732ffbb6fb4ae-cd1b416332d9d5b55f413e2bd74c2efce6107aef1ce3f497fa5a81b9abc83deb

• 這是我的工作流程：

name: ci

on:
  pull_request:
    types: [opened, synchronize]
    branches-ignore:
      - "master"
      - "staging"

  push:
    branches-ignore:
      - "master"
      - "staging"

jobs:
  run-tests:
    name: Run tests
    runs-on: ubuntu-latest

    steps:
      - name: Set up Python 3.8
        uses: actions/setup-python@v2
        with:
          python-version: 3.8

      - name: Checkout repository
        uses: actions/checkout@v2

      - name: Cache dependencies
        uses: actions/cache@v2
        with:
          path: ${{ env.pythonLocation }}
          key: ${{ env.pythonLocation }}-${{ hashFiles('requirements.txt') }}-${{ hashFiles('requirements-ml.txt') }}

      - name: Install dependencies
        run: |
          python -m pip install --upgrade pip
          python -m pip install -r requirements.txt
          python -m pip install -r requirements-ml.txt

Answer 1

我的問題的解決方案非常愚蠢但有效。 我為每個將更新緩存的提交推送（如果需要）為暫存分支創建了一個特定的工作流。 這很有幫助，因為所有開發分支都是從暫存分支創建的，並且基礎分支中可用的每個緩存也可用於派生分支。 所以最后，解決方案就像原始帖子一樣，但事件已更新。

來自 github 的文檔：

工作流可以訪問和恢復在當前分支、基礎分支（包括分叉存儲庫的基礎分支）或默認分支（通常是主分支）中創建的緩存。 例如，可以從任何拉取請求訪問在默認分支上創建的緩存。 此外，如果分支功能-b 具有基本分支功能-a，則在功能-b 上觸發的工作流將有權訪問在默認分支（主）、功能-a 和功能-b 中創建的緩存。

name: update-cache

on:
  push:
    branches:
      - "staging"

jobs:
  # This workflow builds the Python package dependencies every time that the requirements
  # files are modified and store it in cache to be accessible by all the CI in all other
  # branches.
  build-cache:
    name: Build Cache
    runs-on: ubuntu-latest

    steps:
      - name: Set up Python 3.8
        uses: actions/setup-python@v2
        with:
          python-version: 3.8

      - name: Checkout repository
        uses: actions/checkout@v2

      - name: Cache dependencies
        uses: actions/cache@v2
        id: cache
        with:
          path: ${{ env.pythonLocation }}
          key: ${{ env.pythonLocation }}-${{ hashFiles('requirements.txt') }}-${{ hashFiles('requirements-ml.txt') }}
          restore-keys:
            ${{ env.pythonLocation }}-

      - if: steps.cache.outputs.cache-hit != 'true'
        name: Install dependencies
        run: |
          python -m pip install --upgrade pip
          python -m pip install -r requirements.txt
          python -m pip install -r requirements-ml.txt