在python中使用多個攝像頭進行面部識別時，有沒有辦法確定哪個攝像頭在直播stream中識別出一個人

Question

這是一個面部識別程序，用 python 和 opencv 編程，數據庫插入 model 到 MySQL。

我在程序中有一個查詢。 第一部分，當相機通過給定的圖片識別人時，在表格中實時插入數據，在數據庫中插入日期、時間、姓名和 ID 戳。 我還想插入已識別人的相機名稱，以了解特定位置。

    face_cascade = cv2.CascadeClassifier(cv2.data.haarcascades + 'haarcascade_frontalface_default.xml')
recognizer = cv2.face.LBPHFaceRecognizer_create()

recognizer.read("trainner.yml")

labels = {"person_name": 1}
with open("labels.pickle", 'rb') as f:
    og_labels = pickle.load(f)
    labels = {v: k for k, v in og_labels.items()}


cap = cv2.VideoCapture(0)
#cap1 = cv2.VideoCapture('rtsp://admin:umerkhan261@192.168.226.201')

while True:
     ret, frame = cap.read()
     # ret, frame1 = cap1.read()
     gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    #gray1 = cv2.cvtColor(frame1, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
     faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, scaleFactor=1.5, minNeighbors=5)
     now = datetime.now()
     print("Today's date: ", str(now))
     for (x, y, w, h) in faces:
        roi_gray = gray[y:y + h, x:x + w]
         #   roi_gray1 = gray1[y:y + h, x:x + w]
        roi_color = frame[y:y + h, x:x + w]


        #  roi_color1 = frame1[y:y + h, x:x + w]

            # deep Learned Model for recognizing the person in live stream

        id_, conf = recognizer.predict(roi_gray)
 #      id_, conf = recognizer.predict(roi_gray1)
        if 45 <= conf <= 85:
           print(id_)
           print(labels[id_])
           font = cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX
           name = labels[id_]
           new = datetime.now()
           tString = new.strftime('%H:%M:%S')
           dtString = new.strftime('%D:%m')

Answer 1

我想出了解決問題的方法。 我用一個名為 cam1 的變量從我的網絡攝像頭讀取幀 function，然后我制作了另一個 python 文件，復制了整個程序並將該變量命名為 cam2。 我制作了另一個文件，在主文件上調用這些函數，並通過多線程 function 我同時調用了它們。 結果成功了