如何將日期/時間數據列從數字轉換為 R 中的字符？

Question

我有一列從 Excel 文件編譯的數據。 日期列中的某些值在綁定時發生了變化，現在是數字日期格式（盡管它們的起始字符不同），而其他值保持原樣 (yyyy-mm-dd hh:mm)。 如何將整列更改為相同的日期格式 (yyyy-mm-dd hh:mm)？ 提前致謝。

Answer 1

嘗試strptime ：

df$column <- strptime(df$column, format='%Y-%m-%d %H:%M')

Answer 2

好的，所以我終於破解了它。 這對每個人來說可能都很明顯，但以防萬一像我這樣的新手有同樣的問題，這就是為我解決的問題。 我有兩組數據綁定到同一個表中。 一組數據來自 XLSX 文件，另一組來自 CSV 文件。 它們都在 R 中表現良好，但結合 CSV 導出的格式丟失並恢復為數字日期。 我發現 xlsx 派生表中的“日期”列是“字符”，而 csv 派生表中的“日期”列是“1 級因子”。 合並后，字符數據保留格式（即看起來像日期 - yyyy-mm-dd hh:mm）並且因子數據變成數字日期

所以為了糾正我在綁定之前在 .csv（因子）表上使用了以下內容：

    myfile$Date <- as.character(myfile$Date)   
 

這將列更改為字符以匹配其他列，並且綁定成功並保留了所有日期格式。 感謝您的幫助！