Altair 上的雙軸 - 過濾源

Question

Altair 圖表在 Python 中非常出色，因為它很容易添加懸停數據注釋（與 Seaborn 不同）並且添加額外的“標記”（線條、條形等）比 Plotly 更清晰，但我正在努力解決的一件事是雙軸。 這通常工作正常（類似於文檔https://altair-viz.github.io/gallery/layered_chart_with_dual_axis.html ）：

import altair as alt
from vega_datasets import data
source = data.seattle_weather()

chart_base = alt.Chart(source.query("weather != 'snow'")).encode(
    alt.X('date:T',
    axis=alt.Axis(),
    scale=alt.Scale(zero=False)
    )
).properties(width=800, height=400)

line_prec = chart_base.mark_line(color='blue', size=1).encode(y='mean(precipitation)')
line_temp = chart_base.mark_line(color='red', size=1).encode(y='mean(temp_max)')
alt.layer(line_prec, line_temp).resolve_scale(y='independent')

...所以我需要做的就是過濾單個標記，類似於 source.query 但說我們只想在“weather == 'rain'”和 temp_max where “weather != 'rain'”（是的，沒有分析洞察力，只是為了說明雙過濾器的工作示例）。

解決方案可能是Altair 組合了多個數據集，但 DRYer 代碼不是雙軸並且更有希望，但多層方法似乎不適用於雙軸，因為我們在嘗試添加（相當拼命）.resolve_scale( y='獨立'）：

chart_precip = alt.Chart(source.query("weather == 'rain'")).mark_line(color='blue', size=1).encode(
    y='mean(precipitation)', 
    x=('date:T')
).properties(width=500, height=300) #.resolve_scale(y='independent') # can't add resolve_scale

chart_temp = alt.Chart(source.query("weather != 'rain'")).mark_line(color='red', size=1).encode(
    y='mean(temp_max)', 
    x=('date:T')
).properties(width=500, height=300) #.resolve_scale(y='independent') # can't add resolve_scale

chart_precip + chart_temp

它有效但沒有標記雙軸，這是不好的：

那么......有沒有辦法簡單地單獨過濾雙軸標記？

Answer 1

您可以通過在分層圖表而不是單個圖層上設置resolve_scale(y='independent')來實現雙軸：

(chart_precip + chart_temp).resolve_scale(y='independent')

請注意， chart_precip + chart_temp只是alt.layer(chart_precip, chart_temp)的簡寫，因此這與您的第一個示例非常相似。