ggplot2：如何根據比例梯度更改元素的渲染/繪圖順序？

Question

我想知道：

a)什么決定了元素在 ggplot2 圖中的呈現順序？

b)如何根據變量或漸變色標來影響元素的繪圖順序？

上下文：我想可視化道路網絡數據的連續變量（例如交通流量）。 重要的是，高值線最后繪制（以便它們出現在低值線的頂部），以使圖清晰易讀。 目前，默認似乎以隨機順序繪制線條。

下面是一個使用道路長度作為變量的示例，預期輸出將按其值的順序繪制道路線，即首先是灰線，然后是紅灰線，然后是較深的紅線，依此類推。

示例數據：

library(GISTools)
library(sf)
library(ggplot2)

data(newhaven)

ggplot() +
  geom_sf(data = st_as_sf(roads, "lines"), aes(col = LENGTH)) +
  scale_colour_gradient(low = "grey", high = "red")

這是一個放大圖，可以很好地說明問題所在：灰色道路覆蓋了紅色道路。 但是，我想要實現的是最后繪制紅色道路（因為它具有更大的長度值）。

ggplot() +
  geom_sf(data = st_as_sf(roads, "lines"), aes(col = LENGTH, size = 3)) +
  scale_colour_gradient(low = "grey", high = "red") +
  coord_sf(xlim = c(557000, 560000), ylim = c(178000, 180000)) + 
  annotate(geom = "curve", x = 558000, y = 178500, xend = 558850, yend = 179150, curvature = -.3, arrow = arrow(length = unit(3, "mm")))

Answer 1

通常，ggplot 按在源數據中出現的順序附加地（即“在頂部”）繪制元素。 因此，如果我們按升序 LENGTH 排序，那么最長的道路應該最后打印。

library(dplyr)
ggplot() +
  geom_sf(data = st_as_sf(roads, "lines") %>% arrange(LENGTH), 
          aes(col = LENGTH, size = 3)) +
  scale_colour_gradient(low = "grey", high = "red") +
  coord_sf(xlim = c(557000, 560000), ylim = c(178000, 180000)) + 
  annotate(geom = "curve", x = 558000, y = 178500, xend = 558850, yend = 179150, curvature = -.3, arrow = arrow(length = unit(3, "mm")))