VS 2019, Tensorflow 2.6 C++, tensorflow::TensorInfo name() 導致 The procedure entry point could not belocated in the dynamic link library

Question

我有一個 C++ 項目，我正在加載一個保存的模型並想做一些推理。 現在我有以下代碼：

    Status status = LoadSavedModel(session_options, run_options, "final", { kSavedModelTagServe }, &model_bundle);
    auto sig_map = model_bundle.GetSignatures();
    auto model_def = sig_map.at("serving_default");
    for (auto const& p : model_def.inputs()) {
        std::cout << p.first.c_str() << std::endl;
        std::cout << p.second.name() << std::endl;
    }

當我執行成功構建的 exe 文件時，此代碼段會導致以下錯誤消息：

The procedure entry point  could not be located in the dynamic link library

如果我評論//std::cout << p.second.name() << std::endl; 出來，一切都編譯良好，可執行文件也運行。 因為 p.second 是tensorflow::TensorInfo類型， tensorflow::TensorInfo我也嘗試創建這樣的對象並調用ti.name(); 這也會導致同樣的問題。

你能提出任何關於如何解決這個問題的想法嗎？ tensorflow_cc.dll 的編譯是不是有點不對？

Answer 1

問題很簡單。 編譯 tensorflow 時，您必須手動將缺少的導出符號添加到tensorflow_filtered_def_file.def並重新鏈接 tensorflow.dll。 有一次，在重新鏈接 tensorflow.dll 並根據此 dll 編譯我自己的程序后，我忘記將新的 tensorflow.dll 復制到我正在測試我的程序的位置。 因此，新的可執行文件無法與先前編譯的 tensorflow.dll 一起使用，但由於它知道所有符號，因此在錯誤消息中顯示為空符號。

解決方案：確保在運行程序時使用與編譯程序期間相同的 tensorflow.dll。