[英]Use own cloud environment instead of Snowflake managed s3 for storing data
我們知道，Snowflake 是基於雲的分析數據倉庫，以 Saas 的形式提供，可用於這些雲環境（AWS、Azure、GCP）。 我們可以選擇像AWS這樣的雲環境，數據將存儲在雪花管理的S3存儲桶中。 是否可以使用我們的 AWS 雲環境而不是由雪花管理的存儲？ 有什么選擇嗎？
是的，您可以使用自己的基於雲的存儲，但從性能和功能的角度來看，這將是次優的。 為此，您將使用外部階段。 外部表存儲有關數據文件的文件級元數據，例如文件名、版本標識符和相關屬性。 這使得可以像在數據庫中一樣查詢存儲在外部階段文件中的數據。 外部表可以訪問以COPY INTO <table>語句支持的任何格式存儲的數據。
外部表是只讀的，因此不能對其進行 DML 操作； 但是，外部表可用於查詢和連接操作。 可以針對外部表創建視圖。
查詢存儲在數據庫外部的數據可能比查詢本地數據庫表慢； 但是，基於外部表的物化視圖可以提高查詢性能。
https://docs.snowflake.com/en/user-guide/tables-external-intro.html
使用您自己的公共雲托管環境的唯一方法是作為外部階段，您可以：
我在從 Snowflake 和 S3 中提取的 Databrick 筆記本中有函數，數據應該在 Databricks 還是 Snowflake 中暫存？
[英]I have functions inside of a Databrick notebook that pulls from Snowflake and S3, should the data be staged in Databricks or Snowflake?
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