如何使用不同的數據框在 ggplot 中創建線型圖例

Question

一段時間以來，我一直在努力在我的 ggplot 中創建一個圖例，但我找不到任何有效的答案。

這是我的 ggplot 的精簡版：

ggplot() + 
  geom_smooth(data = mydf1, aes(x, predicted, linetype = 1), method = "lm", linetype = 1, colour = "black") +
  geom_smooth(data = mydf2, aes(x, predicted, linetype = 2), method = "lm", linetype =  2, colour = "black") +
  geom_smooth(data = mydf3, aes(x, predicted, linetype = 3), method = "lm", linetype =  3, colour = "black") +
  theme_classic()

如您所見，我從不同的數據幀（mydf1、mydf2、mydf3）中獲取數據。 現在我想手動添加一個圖例，指定實線是“第 1 組”，長虛線是“第 2 組”，虛線線型是“第 3 組”。 但是，無論我嘗試什么，我的 ggplot 中都沒有圖例出現。 我在 aes() 中包含了線型，嘗試了我能想到的關於 scale_linetype_manual() 的所有方法，並且我一直在四處尋找解決方案，但沒有出現任何圖例。

我錯過了一些明顯的東西嗎？ 我只需要旁邊的一個小圖例說明不同線型的含義。

我的數據如下：

mydf1 <- data.frame(x = c(seq(-1,1, 0.2)),
                    predicted = c(-0.27066438, -0.23568714, -0.20070991, -0.16573267, -0.13075543, -0.09577819, -0.06080095, -0.02582371,  0.00915353,  0.04413077,  0.07910801))

mydf2 <- data.frame(x = c(seq(-1,1, 0.2)),
                    predicted = c(-0.39806988, -0.34348641, -0.28890295, -0.23431948, -0.17973602, -0.12515255, -0.07056909, -0.01598562,  0.03859784,  0.09318131,  0.14776477))

mydf3 <- data.frame(x = c(seq(-1,1, 0.2)),
                    predicted = c(-0.25520076, -0.22917917, -0.20315758, -0.17713600, -0.15111441, -0.12509282, -0.09907123, -0.07304964, -0.04702806, -0.02100647, 0.00501512))

盡管任何實用的解決方案都會有所幫助，但我並不一定希望將數據幀合並為一個並重做 ggplot。 謝謝！

Answer 1

將線線型引入 aes() 並使用 lab() 為圖例提供標題。

ggplot() + 
  geom_smooth(data = mydf1, aes(x, predicted, linetype = "Group 1"), method = "lm", colour = "black") +
  geom_smooth(data = mydf2, aes(x, predicted, linetype = "Group 2"), method = "lm", colour = "black") +
  geom_smooth(data = mydf3, aes(x, predicted, linetype = "Group 3"), method = "lm", colour = "black") +
  labs(linetype="Group") +
  theme_classic() 

Answer 2

這是使用bind_rows的另一種方法：

library(dplyr)
library(ggplot2)
bind_rows(mydf1, mydf2, mydf3) %>% 
  mutate(group = as.integer(gl(n(), 11, n()))) %>% 
  ggplot(aes(x, predicted, linetype=factor(group)))+
    geom_smooth(color="black", method = "lm", se=F) +
  scale_linetype_discrete(name="group", 
                          breaks=c(1, 2, 3), 
                          labels = c("group1", "group2", "group3"))+
  theme_classic()