Streamlit 上傳 CSV 文件並將其推送到 FTP

Question

我正在嘗試構建一個簡單的 Streamlit 應用程序，我正在上傳一個 CSV 文件，然后將其加載到數據幀中，顯示數據幀，然后將其上傳到預定義的 FTP 服務器。

第一部分正在工作，文件已成功上傳並可視化，但隨后我無法將其上傳到 FTP 服務器。 這是我的代碼：

import ftplib

import pandas as pd
import streamlit as st

ftp_server = "ftp.test.com"
ftp_username = "user"
ftp_password = "password"

input_file = st.file_uploader("Upload a CSV File",type=['csv'])
if (input_file is not None) and input_file.name.endswith(".csv"):
    df = pd.read_csv(input_file, delimiter="\t", encoding = 'ISO-8859-1')
    st.dataframe(df)
    session = ftplib.FTP(ftp_server, ftp_username, ftp_password)
    file = open(input_file, "rb")
    session.storbinary(input_file.name, input_file)              
    input_file.close()                                    
    session.quit()
    st.success(f"The {input_file.name} was successfully uploaded to the FTP server: {ftp_server}!")

我收到 TypeError: expected str, bytes or os.PathLike object, not UploadedFile 的錯誤。

我正在使用 Streamlit v.1.1.0。

請注意，我已經簡化了代碼並替換了 FTP 憑據。 在現實世界中，我可能會使用try/except會話連接等。

Answer 1

1. 我想你在這里得到錯誤：

    file = open(input_file, "rb")

   該行既錯誤又無用（您從不使用file ）。 去掉它。

2. 在read_csv閱讀input_file后，您可能需要將其找回開頭：

    file_input.seek(0)

3. 您缺少storbinary調用的上傳命令：

    session.storbinary("STOR " + input_file.name, input_file)