Java中for循環的時間復雜度

Question

我已經開始學習 Big O 表示法和分析時間復雜度，我嘗試弄亂一些代碼來嘗試理解它的時間復雜度。 這是我擁有的其中一行，但我似乎無法弄清楚 sum 方法的時間復雜度是多少？ 我認為它是 o(n^3) 但我朋友說它應該是 o(n^2)。 關於什么是正確答案的任何見解？

public static double sum(double[] array)
{
   double sum = 0.0;
   for(int k = 0; k < size(array); k++)
       sum = sum + get(array, k);
   return sum;
}

public static double get(double[] array, int k)
{
   for(int x=0; x < k; x++)
       if(x==k) return array[k];
   return -1;
}

public static int size(double[] array)
{
   int size = 0;
   for(int k=0; k<array.length; k++)
       size++;
   return size;
   
}

Answer 1

我猜你朋友是對的，時間復雜度是O(n^2) 。 因為在循環中的每次迭代中，您都會計算size() ，這是O(n)順序，並計算get() ，平均是O(n/2) 。 所以每次迭代的復雜度是O(1.5 * n)並且總體是O(n^2)