Seaborn Jointplot 顏色直方圖

Question

我想根據我的調色板為我的直方圖着色。 這是我用來做這個的代碼，這是我嘗試在這里找到的答案時收到的錯誤。

g = sns.jointplot(data=emb_df, x='f0', y='y', kind="hist", hue='klabels', palette='tab10', marginal_kws={'hist_kws': {'palette': 'tab10'}})
plt.show()

 UserWarning: The marginal plotting function has changed to `histplot`, which does not accept the following argument(s): hist_kws.

我也試過這個：

plt.setp(g.ax_marg_y.patches, color='grey')

但這並沒有根據我的 'klabels' 參數為我的直方圖着色，只是一個平坦的灰色。

Answer 1

默認情況下，邊緣圖使用具有相應色調的相同調色板着色。 所以，你可以在沒有marginal_kws=情況下運行它。 histplot marginal_kws=直接進入histplot ； 而不是marginal_kws={'hist_kws': {'palette': 'tab10'}} ，正確的用法是marginal_kws={'palette': 'tab10'} 。 如果你想要堆疊條形，你可以嘗試marginal_kws={'multiple': 'stack'})

如果您希望邊緣圖更大，可以更改ratio=參數。 默認值為5 ，這意味着中心圖是邊緣圖的 5 倍。

下面是一個例子：

from matplotlib import pyplot as plt
import seaborn as sns

iris = sns.load_dataset('iris')
g = sns.jointplot(data=iris, x='petal_length', y='sepal_length', kind="hist", hue='species', palette='tab10',
                  ratio=2, marginal_kws={'multiple': 'stack'})
sns.move_legend(g.ax_joint, loc='upper left') # optionally move the legend; seaborn >= 0.11.2 needed
plt.show()

要將這些圖並排作為子圖，您可以使用x=和y=填充（2D 直方圖）、僅指定x= （水平直方圖）或僅指定y= （垂直）調用底層sns.histplot直方圖）。

from matplotlib import pyplot as plt
import seaborn as sns

iris = sns.load_dataset('iris')
fig, (ax1, ax2, ax3) = plt.subplots(ncols=3, figsize=(15, 4))
sns.histplot(data=iris, x='petal_length', y='sepal_length', hue='species', palette='tab10', legend=False, ax=ax1)
sns.histplot(data=iris, x='petal_length', hue='species', palette='tab10', multiple='stack', legend=False, ax=ax2)
sns.histplot(data=iris, y='sepal_length', hue='species', palette='tab10', multiple='stack', ax=ax3)
sns.move_legend(ax3, bbox_to_anchor=[1.01, 1.01], loc='upper left')
plt.tight_layout()
plt.show()