如何在 Python 中逐塊處理來自大型 PNG 圖像的 IDATA

Question

首先，我想參考問題29513549 ，所有受訪者似乎都同意，PNG 圖像格式設計為在較大圖像的情況下具有多個 IDAT 塊（用於讀取和寫入）是有道理的。 這些 IDAT 塊包含實際的圖像值。
我的問題適用於閱讀過程。 為了重建這些值，需要首先使用 zlib 解壓縮數據，然后應用逆向濾波器函數：未壓縮的數據在可能的情況下包含與先前值的差異。 到目前為止，我只遇到過將所有 IDATA 塊連接在一起的示例 - 例如在Paul Tan寫得很好的博客中 - 這意味着所有數據都必須加載到內存中。 我想這就是為什么 Python 包pypng的文檔警告 Reader 類的 read 方法“可能會使用過多內存”的原因。
我對zlib的解壓不是很了解。 我知道這里有描述，但看起來很復雜。 這是因為 IDAT 塊之間的邊界是任意的。 並且很有可能將終止 zlib 檢查值拆分到 IDAT 塊中。 盡管如此，我想找到一種方法來解壓縮 IDATA 塊，而無需同時將所有數據加載到內存中——即使這可能意味着每個塊都必須讀取兩次。 如果沒有辦法做到這一點，那么從 PNG 圖像中檢索多個 IDAT 塊的可能性是沒有用的。 我期待着你的回答。

Answer 1

zlib 流，因此您可以一次簡單地將一個 IDAT 塊提供給 zlib 的充氣器，並將解壓后的數據取出。