PINE-SCRIPT：創建直方圖平均值 - 24 天回顧

Question

我使用 hist 來表示基於 MACD 指標的直方圖數據。

我試圖創建一個買入信號，當直方圖是一個大於過去 24 天前一個直方圖數據的平均值的正數時，買入將被放置。

但是，直方圖數據可以是正數或負數，數字是正數還是負數都沒有關系，但我找不到比這更好的解決方案，但必須有。

目前我每天取 hist * hist / 2 的倍數然后除以整體。 這似乎笨拙且不必要，但我不知道另一種方法。

任何幫助將不勝感激！

    hist         = macdDaily - signalDaily

    histGreater24 = hist[0] >   ((((hist[1]  * hist[1])  / 2) + ((hist[2]  * hist[2])  / 2) + ((hist[3]  * hist[3])  / 2) + ((hist[4]  * hist[4])  / 2) + ((hist[5]  * hist[5])  / 2) + ((hist[6]  * hist[6])  / 2) + ((hist[7]  * hist[7])  / 2) + ((hist[8]  * hist[8])  / 2) + ((hist[9]  * hist[9])  / 2) + ((hist[10] * hist[10]) / 2) + ((hist[11] * hist[11]) / 2) + ((hist[12] * hist[12]) / 2) + ((hist[13] * hist[13]) / 2) + ((hist[14] * hist[14]) / 2) + ((hist[15] * hist[15]) / 2) + ((hist[16] * hist[16]) / 2) + ((hist[17] * hist[17]) / 2) + ((hist[18] * hist[18]) / 2) + ((hist[19] * hist[19]) / 2) + ((hist[20] * hist[20]) / 2) + ((hist[21] * hist[21]) / 2) + ((hist[22] * hist[22]) / 2) + ((hist[23] * hist[23]) / 2) + ((hist[24] * hist[24]) / 2)) / 24)

Answer 1

sma(source,length)函數將計算最后“n”根柱線的平均值。

使用sma()函數代替您正在使用的代碼，它將執行您想要的相同功能

histGreater24 =hist>sma((hist*hist)/2,24)

Answer 2

我認為您必須使用 security() 從更高的時間范圍（每日）獲取數據來計算 hist 的平均值，或者您可以使用不同的來源，例如hl2 hlc3 ohlc4 。 (V5) 試試這個代碼 ->

htf_src            = math.avg(number0 = ta.highest(source = hist, length = 1), number1 = ta.lowest(source = hist, length = 1))

f_security(_symbol, _tf, _src) => request.security(symbol = _symbol, timeframe = _tf, expression = _src[barstate.isrealtime ? 1 : 0]) 

htf_source         = f_security(syminfo.tickerid, "D", htf_src) // Here the expression hist could be replaced by hl2 hlc3 ohlc4 or any source you want to get from the "D" - Daily timeframe

condition_1        = hist[1] > 0 
condition_2        = hist[1] > htf_source

signal_condition    = condition_1 and condition_2 

plotchar(
 series     = signal_condition,
 title      = "HIST Condition",
 char       = "☀",
 location   = location.abovebar,
 color      = color.new(color = color.lime, transp = 0),
 size       = size.normal
 )

// # ========================================================================= #
// *   # The opposite condition  
// *   > 
// *   > condition_3 = hist[1] < 0
// *   > signal_bottom_condition = condition_3 and not condition_2 
// *   > plotchar(series = signal_bottom_condition, "Hist Down Conditoin", char = "*", location = location.abovebar, color = color.new(color = color.red, transp = 0), size = size.normal)
// # ========================================================================= #