python線程本地意外值

Question

為什么 getattr 不起作用？ 我不是要為 threadLocal 設置默認值，我想知道為什么 getattr 不能按我希望的方式工作？ 試圖鎖定，相同的輸出

預期產出

0
1
2
3
4
main thread

電流輸出

0
0
0
0
0
main thread

代碼

from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor
from threading import local

threadLocal = local()
threadLocal.x = 'main thread'

def f(x):
    # threadLocal.x = x # this works
    threadLocal.x = getattr(threadLocal, 'x', x) # this does not work
    return threadLocal.x

pool = ThreadPoolExecutor(5)
result = pool.map(f, range(0, 5))
for i in result:
    print(i)

print(threadLocal.x)

Answer 1

線程池在工作項之間共享其工作線程。 這意味着如果一個工作項在下一個之前完成，兩者都可以在同一個線程上運行，從而看到相同的線程局部變量。

這正是這里發生的情況：由於f執行速度非常快，大多數或所有工作項都在第一個工作線程中運行。 第一個任務f(0)在這里設置threadLocal.x = 0 ，在同一線程中運行的其他任務因此讀取threadLocal.x = 0 。

您可以通過（人為）增加f的運行時間來規避此問題。

def f(x):
    time.sleep(0.2)  # delay for other work items to start running
    threadLocal.x = getattr(threadLocal, 'x', x) # this works now
    return threadLocal.x

請注意，任何額外的操作可能足以打破計時問題：例如，包括print參數和線程本地。