列出兩個給定好友之間的所有好友鏈接

Question

據說所有人之間的社交聯系平均只有六個或更少。 創建一個應用程序，幫助您找到任何兩個人之間的分離程度。 把它想象成在 Facebook 上選擇兩個用戶並試圖了解這兩個人是如何聯系在一起的。

如果您選擇任意兩個人，您應該能夠看到他們之間的分離程度。 例如，如果您將以下關系添加到您的系統中...

• Sameer 是 Aayushi 的朋友
• Aayushi 是 Bhaskar 的朋友
• Sameer 是 Kamalnath Sharma 的朋友
• Kamalnath Sharma 是 Shanti Kumar Saha 的朋友
• Shanti Kumar Saha 是 Bhaskar 的朋友

如果您選擇兩個人，比如 Sameer 和 Bhaskar，應用程序應顯示如下分離程度。

• Sameer > Aayushi > Bhaskar
• Sameet > Kamalnath Sharma > Shanti Kumar Saha > Bhaskar

我必須在 Node.js 應用程序中實現這個邏輯！ 我使用圖形鏈接列表嘗試了不同的方法，但找不到實現這一點的解決方案。

Answer 1

我使用了遞歸我嘗試了 DFS 但我無法實現它

  var ok = true;
  while(ok){
  for(var i in Data){
   if(Data[i].name == value1){
       for(var j in Data[i].friends){
            if(Data[i].friends[j] == value2){
               path.push(Data[i].friends[j])
               ok = false;
               }else{
                        find(Data[i].friends[j],value2,path)
                    }
                }
            }
        }
        }
    }

Answer 2

閱讀您發布的答案（將來您可能只是編輯您的帖子），您幾乎明白了。 您可以通過將您的 JSON 預處理為鄰接列表圖來提高 DFS 的效率，並且您可以通過跟蹤您之前訪問過哪些朋友來避免無限循環（這樣您就不會多次訪問他們並無限循環）。

鄰接列表 Graph 只是 Graph 的一種表示，其中您將頂點列表作為鍵存儲在對象中，並將它們相鄰（連接）到的所有其他頂點的列表作為值存儲。 例如，圖表會將鍵"sameer"映射到列表["aayushi", "kamalnath"] 。 這使得每次調用find ，您不必遍歷所有Data來查找value1 。 您可以通過執行Graph[value1]找到value1的朋友。 （為了清楚起見，我將value1重命名為source ，將value2重命名為target ，並在下面的代碼中對其他一些變量名稱進行了更改）。

至於避免循環，您可以在一個簡單的 javascript 對象（或集合）中跟蹤您已經訪問過的朋友，將其初始化為空並在遞歸調用開始時在您訪問每個新朋友時添加，然后將此對象向下傳遞每次遞歸調用。 您在每次調用開始時檢查它以確保您沒有進入循環。 這對於您在樹（根據定義為非循環圖）執行的 DFS/BFS 搜索不是必需的，但對於可能具有循環/循環的一般圖是必需的。

另一件小事是當你找到你的目標價值/朋友時，你有

if(Data[i].friends[j] == value2){
  path.push(Data[i].friends[j])
  break;
}

在這種情況下不遞歸是對的，但是如果您希望能夠繼續搜索正在循環的其他朋友以尋找替代路徑（而不僅僅是中斷並返回第一個），您可能不想中斷你找到的路徑）。

另外，我不確定這是否是故意的，但在示例數據中，友誼似乎是單向的（例如 shanti 是 bhaskar 的朋友，但 bhaskar 沒有列出朋友）。 如果它們是 2 種方式，您可能會稍微更改將連接列表預處理為 Graph 的方式。 無論如何，這是我提到的所有更改的代碼。 如果不清楚，請告訴我：

 // preprocess a JSON list of connections to an adjacency list Graph function connectionsListToGraph(connections) { const Graph = {} for (let { name, friends } of connections) { Graph[name] = friends // allow fast lookup of a given person's friends } return Graph } // return the list of connections between source and target function getConnections(source, target, connections) { const Graph = connectionsListToGraph(connections) const connectionPaths = [] function findConnectionsDFS(source, target, path = [source], visited = {}) { // Don't search/visit the same friend twice (to avoid infinite loops) if (visited[source]) return; // mark that we've searched the current source friend visited[source] = true; for (let friend of Graph[source]) { if (friend === target) { connectionPaths.push(path.concat(target)); } else { findConnectionsDFS(friend, target, path.concat(friend), visited) } } } findConnectionsDFS(source, target); return connectionPaths; } let connections = [ { "name": "sameer", "friends": ["aayushi", "kamalnath"] }, { "name": "aayushi", "friends": ["bhaskar"] }, { "name": "kamalnath", "friends": ["shanti"] }, { "name": "shanti", "friends": ["bhaskar"] } ] console.log('Sameer to Bhaskar:', getConnections('sameer', 'bhaskar', connections)) console.log('Kamalnath to Bhaskar:', getConnections('kamalnath', 'bhaskar', connections))