如何使用正則表達式從 DataFrame 中提取數據？

Question

我正在嘗試更正 DataFrame 中的數據並面臨值替換問題。 原始值的格式為“31 ^”或“54_”，我需要它的格式為 Integer，例如 31.54

frame = pd.DataFrame({'first': [123, '32^'], 'second': [23,'13_']})
frame['first'] = frame['first'].str.extract(r'([0-9]+)', expand=False)


first   second
0   NaN 23
1   32  13_

Answer 1

將Series.str.extract與fillna一起使用：

In [679]: frame['first'] = frame['first'].str.extract('(\d+)').fillna(frame['first'])

In [680]: frame['second'] = frame['second'].str.extract('(\d+)').fillna(frame['second'])

In [681]: frame
Out[681]: 
  first second
0   123     23
1    32     13