使用 python 中的局部變量將 CSV 導入 Google 表格？

Question

我的程序從 ftp 服務器下載 csv，對格式進行修改，然后我目前正試圖將其上傳到谷歌表格。 當我 select 一個本地文件時，我讓它工作......

目前，當我使用 writer 變量時，它顯示TypeError: '_csv.writer' object is not iterable

import paramiko
import pandas as pd
import csv
import gspread

client = paramiko.SSHClient()
client.set_missing_host_key_policy(paramiko.AutoAddPolicy())
client.connect(hostname='xxx', port='xxx', username='xxxx',
               password='xxxx', allow_agent=False, look_for_keys=False)

curFile = ''
sftp = client.open_sftp()
sftp.put('AJTEST2.csv', 'AJTESTFILE.csv')
with sftp.open('AJTESTFILE.csv', 'rb') as fl:
    df = pd.read_csv(fl, sep=',')
    print(str(df))
sftp.close()


# MAINPY
new_rows = []  # a holder for our modified rows when we make them
changes = {   # a dictionary of changes to make, find 'key' substitue with 'value'
    'vehicle_id': 'stock number',  # I assume both 'key' and 'value' are strings
    'vin': 'vehicle_id',
}

reader = csv.reader(df)  # pass the file to our csv reader
for row in reader:     # iterate over the rows in the file
    new_row = row      # at first, just copy the row
    for key, value in changes.items():  # iterate over 'changes' dictionary
        new_row = [x.replace(key, value)
                   for x in new_row]  # make the substitutions
    new_rows.append(new_row)  # add the modified rows

**with open('test5.csv', 'w') as f:
    # Overwrite the old file with the modified rows
    writer = csv.writer(f)
    writer.writerows(new_rows)**

    print("done!")
    print(str(writer))


gc = gspread.service_account(
    filename='xxx.json')
print("Connected TO GOOGLE")
**gc.import_csv("my-sheet-id", writer)**
print("UPLOADED")

我相信 gspread 正在尋找 csv 文件並且不接受變量？ 我可以使用編寫器將 csv 文件寫入局部變量而不是我的 p 嗎？ 我問這個是因為我想讓這個服務器站在一邊。

Answer 1

你在這里傳遞writer ：

gc.import_csv("my-sheet-id", writer)

你不是要傳入'test5.csv'嗎？

作為旁注，當您的代碼中有隨機星號時，這會非常令人困惑。 您應該在發布到 SO 之前刪除這些內容。