如何分析使用 matlab 編輯器編寫並使用 gcc 編譯的 MEX function

Question

我想介紹我在 matlab (2021a) 編輯器中編寫的 mex function。 我現在能做的最好的就是使用matlab的tic、toc函數來測量總執行時間，但我不知道如何使用更詳細的診斷工具來評估代碼性能。 我發現其他問題和回復通過使用 Visual Studio 討論此問題，但回復似乎使用舊版本的 Visual Studio，而不是我目前的 2019 版本。我對 Visual Studio 也不是很熟悉，所以我我不確定在哪里可以找到他們提到的一些工具，這些工具似乎已從以前版本中的位置移走。

Answer 1

我決定為此采取兩種解決方案。 第一個是在我的代碼中添加計時器，如上面評論中的建議（stackoverflow.com/a/47888078/7328782）。 然后，您可以使用以下代碼段將您的腳本編程到 output 到 matlab 控制台的值：

       std::ostringstream stream;
           stream << "Here is the name/value pair that you entered." << std::endl;
           displayOnMATLAB(stream);
           stream << SIG.rows() << " " << SIG.cols() << std::endl;
           displayOnMATLAB(stream);

並確保在 mexFunction 的主體之外包含以下 function 定義，但仍在 mexFunction 的 class 定義內：

// outputting to matlab console for debugging
    void displayOnMATLAB(std::ostringstream& stream) {
        // Pass stream content to MATLAB fprintf function
        matlabPtr->feval(u"fprintf", 0,
            std::vector<matlab::data::Array>({ factory.createScalar(stream.str()) }));
        // Clear stream buffer
        stream.str("");
    }

但是，僅對一段 c++ 代碼進行計時並不一定能全面了解您可以使用代碼優化什么。 例如，Microsoft Visual Studio 的分析工具（ 此處包含詳細介紹/概述/教程）可以告訴您在給定的行中消耗了多少 memory、您在整個腳本中的處理器使用情況等等。 您可能明確地希望了解某條線路的整潔和高效程度，或者您可能會發現一條無害的線路相對於您的瓶頸可能運行得很快，但實際上消耗的資源比它應該消耗的多得多。 我決定簡單地將我的 mex function 代碼移植到 Visual Studio。 幸運的是，Matlab 支持已經在他們的論壇上發布了回復，解釋了如何做到這一點。 到目前為止，即使響應是針對 Matlab 和 Visual Studio 的舊版本編寫的，它似乎也適用於 2021a 和 Visual Studio 2019。

（注意，模塊定義文件只需要您將 MYFILE 語句替換為您的項目名稱即可。其他兩行應保持原樣）