[英]How do you condense the values in a T-SQL pivot into a JSON?
我在 SQL 服務器中有一張表格,格式如下:
日期 | 用戶身份 | 會話開始時間 | 會話結束時間 | nClicks |
---|---|---|---|---|
2020-01-01 | 0 | 9:00:00 | 9:15:10 | 4 |
2020-01-01 | 0 | 9:33:00 | 10:05:05 | 2 |
2020-01-01 | 2 | 9:05:20 | 9:25:55 | 9 |
... | ... | ... | ... | ... |
我正在通過userId
和date
查找PIVOT
它並獲得將其他列合並為 JSON 數組的東西。 output 的設想如下:
日期 | 用戶身份 | 數據 |
---|---|---|
2020-01-01 | 0 | [{'sessionStartTime':9:00:00, 'SessionEndTime':9:15:10, 'nClicks':4}, {'sessionStartTime':9:33:00, 'SessionEndTime':10:05:05, 'nClicks':2}] |
2020-01-01 | 2 | [{'sessionStartTime':9:05:20, 'SessionEndTime':9:25:55, 'nClicks':9}] |
... | ... | ... |
關於如何在 SQL (T-SQL) 中實現這一目標的任何想法?
您需要為[date]
和[userId]
的每個不同組合生成 JSON 內容:
桌子:
SELECT *
INTO Data
FROM (VALUES
('2020-01-01', 0, '9:00:00', '9:15:10', 4),
('2020-01-01', 0, '9:33:00', '10:05:05', 2),
('2020-01-01', 2, '9:05:20', '9:25:55', 9)
) v ([date], [userId], [sessionStartTime], [SessionEndTime], [nClicks])
T-SQL:
SELECT DISTINCT [date], [userId], [data]
FROM Data d
OUTER APPLY (
SELECT [sessionStartTime], [SessionEndTime], [nClicks]
FROM Data
WHERE d.[date] = [date] AND d.[userId] = [userId]
FOR JSON PATH
) j (data)
結果:
日期 | 用戶身份 | 數據 |
---|---|---|
2020-01-01 | 0 | [{"sessionStartTime":"9:00:00","SessionEndTime":"9:15:10","nClicks":4},{"sessionStartTime":"9:33:00","SessionEndTime": "10:05:05","nClicks":2}] |
2020-01-01 | 2 | [{"sessionStartTime":"9:05:20","SessionEndTime":"9:25:55","nClicks":9}] |
不幸的是, SQL 服務器不支持JSON_AGG
,這會簡化事情。
@Zhorov 的答案需要自連接,但這實際上可以通過使用STRING_AGG
對表進行一次掃描和正常聚合來完成:
SELECT
[date],
[userId],
STRING_AGG(N'[' + [data] + N']', N',')
FROM Data d
CROSS APPLY (
SELECT [sessionStartTime], [SessionEndTime], [nClicks]
FOR JSON PATH, WITHOUT_ARRAY_WRAPPER
) j (data)
GROUP BY
[date],
[userId];
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