如何使用 Spring 雲數據流處理同步響應

Question

我們正在設計將我們的單片 Java 應用程序遷移到微服務，以滿足各種客戶端要求，例如可擴展性、高可用性等。我們應用程序的核心 function 是數據處理，即從源檢索數據，將其通過0 次或多次變換，最后將結果推送到目的地。 出於這個原因，我們正在尋找在 Kubernetes 和 Kafka 上運行的 Spring 雲數據流來為我們完成繁重的工作，並使用一些自定義構建的 stream 應用程序來處理我們的業務邏輯。

我們還沒有弄清楚的一件事是它如何處理對通過 HTTP 源發送的請求的同步響應 - 特別是在響應之前需要進行一些處理時。 例如，假設接收到的請求在 JSON 數據包中包含兩個不同的數量。 然后我們將其傳遞給一個自定義的“加法”轉換器，該轉換器輸出這些數量的總和，並需要將結果返回給調用方。 但是，由於 Transformer 是一個完全獨立的進程，它通過消費來自 Kafka 主題的數據來接收數據，因此它無法訪問原始 HTTP 連接來響應。

這是否可以通過 Spring 雲數據流實現，或許通過將其與 Spring 雲網關之類的東西結合起來來管理 HTTP 連接？ 還是我們完全找錯了樹？

Answer 1

將異步流（Spring Cloud 數據流）與同步 HTTP 流結合起來並不容易（HTTP 請求有超時並且異步流處理時間預先未知）。 您可以做的是返回一個 id 作為您的 HTTP 源的響應，並有另一個 HTTP 端點來檢查初始請求的狀態並使用它獲取結果。 這是一種投票方式。