如何在 matplotlib 中使用 constrained_layout 獲得子圖和子圖的對齊？

Question

我在 matplotlib 中有以下子圖和子圖”

Sub figure 1 > ax1
Sub figure 2 > Sub plot 1  > ax2
             > Sub plot 2  > ax3

MWE 如下所示。 當前 MWE 的問題在於，對於 y 軸上不同幅度的數字； 如圖綠框所示，ax1、ax2、ax3之間的alignment斷線。

將contstrained_layout設置為False我可以正確對齊，但會弄亂間距。 所以我需要將constrained_layout設置為True ，但需要正確對齊 ax1、ax2、ax3。 我是否缺少任何方法來修復此 alignment？

MWE

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.linspace(0, 100, 100)
y = x ** 2
y2 = x ** 10

figure = plt.figure(figsize=(10, 8), constrained_layout=True)
figure.clf()
subfigs = figure.subfigures(2, 1, height_ratios=[1, 1], hspace=0.05, wspace=0.05)

plots = subfigs[0].subplots()
ax1 = plt.gca()
ax1.plot(x, y2)

sub_plot = subfigs[1].subplots(2,1)
ax2 = sub_plot[0]
ax2.plot(x, y)

ax3 = sub_plot[1]
ax3.plot(x, y)

plt.show()

Answer 1

子圖的重點是使子圖獨立。 如果您希望軸脊對齊，則需要將軸保持在同一圖中：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.linspace(0, 100, 100)
y = x ** 2
y2 = x ** 10

figure = plt.figure(figsize=(5, 4), constrained_layout=True)

ax1, ax2, ax3 = figure.subplots(3, 1, gridspec_kw={'height_ratios': [2, 1, 1]})

ax1.plot(x, y2)
ax2.plot(x, y)
ax3.plot(x, y)

plt.show()

請注意，您可以使用gridspec_kw參數設置height_ratios和width_ratios 。

更多解釋可以看： https://matplotlib.org/stable/tutorials/intermediate/arranging_axes.html