TensorFlow-gpu cudnn_cnn_infer64_8.dll 無法識別 [錯誤代碼 193]

Question

當嘗試使用 Tensorflow (gpu) 時，它不會運行，因為：

無法加載庫cudnn_cnn_infer64_8.dll 。 錯誤代碼193請確保cudnn_cnn_infer64_8.dl l 在您的庫路徑中！

問題是，我有這個庫：

我添加了環境變量：

完整的錯誤信息：

要在其他操作中啟用它們，請使用適當的編譯器標志重建 TensorFlow。 2022-01-02 00:22:39.438945: I tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_device.cc:1525] Created device /device:GPU:0 with 5468 MB memory: -> device: 0, name: NVIDIA GeForce RTX 3070, pci bus id: 0000:01:00.0, 計算能力: 8.6 2022-01-02 00:22:40.466945: I tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_device.cc:1525] 創建設備/job:localhost/replica :0/task:0/device:GPU:0 with 5468 MB memory: -> 設備: 0, 名稱: NVIDIA GeForce RTX 3070, pci bus id: 0000:01:000.0.-01-02 NVIDIA :22:41.646700: I tensorflow/stream_executor/cuda/cuda_blas.cc:1774] TensorFloat-32 將用於矩陣乘法。 這只會記錄一次。 2022-01-02 00:22:41.780145: I tensorflow/stream_executor/cuda/cuda_dnn.cc:366] 加載 cuDNN 版本 8301 無法加載庫 cudnn_cnn_infer64_8.dll。 錯誤代碼 193 請確保 cudnn_cnn_infer64_8.dll 在您的庫路徑中！

Answer 1

只是因為我無法正確閱讀文檔...

我安裝了所有最新版本的 CUDA、cuDNN 和 Tensorflow GPU，但它們不兼容。

這對我有幫助： https://www.tensorflow.org/install/source_windows?hl=fr

所以我安裝了：

• tensorflow_gpu- 2.6
• CUDA 11.2
• cuDNN 8.1

猜猜看，現在一切正常！

所以在以下情況下：

無法加載庫 cudnn_cnn_infer64_8.dll。 錯誤代碼 126

或者

無法加載庫 cudnn_cnn_infer64_8.dll。 錯誤代碼 193

使用推薦的版本重新安裝 CUDA 並且不要忘記更新您的 PATH

Answer 2

我的情況。 PATH 已復制。

錯誤
PATH=****;C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.3\bin;C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.3\libnvvp;***** ;C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.6\bin;C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.6\libnvvp;

正確的
PATH=****;C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.6\bin;C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.6\libnvvp;

cuda 安裝程序添加路徑。 重復的路徑通常會導致錯誤。

Answer 3

當我使用 CUDA v11.6 和 cuDNN v8.4 時，我遇到了同樣的問題。

我通過將 CUDA v11.6 更改為 v11.4 並將 cuDNN v8.4 更改為 v8.2.4 來解決它

這是CUDA和cuDNN