Python 和 C-API 中 Tensorflow 的不同預測與 SavedModel

Question

我用 Keras 在 python 中訓練和測試了 model 並將其保存為 SavedModel 格式。 然后我使用 C-API 和TF_LoadSessionFromSavedModel()導入它。 我預測 python 和 C 中的同一組數據，但得到不同的結果。 python 中的預測沒問題，C 中的預測不好，但也不完全是胡說八道。

我檢查過的事情：

• Python 和 C 中的 Tensorflow 版本 2.5
• 使用相同的model
• 使用相同格式的相同數據
• 再次加載 Python 中的 SavedModel
• 嘗試不同的架構
• 在低級 tensorflow 中沒有 keras 的火車

每次 python 的結果都很好，C 的結果都不一樣，而且更差。

關於 Python 和 C 的 SavedModel 格式是否有問題？

或者任何其他提示來解決這個問題？

Answer 1

問題是，數據集在 python 中被標准化為 float64 類型，在 C 中被標准化為 float32 類型。

具有相同歸一化的相同類型給出相同的結果。 感謝@GPhilo 的評論。 這是正確的方向！