Plotly：如何增加 colors 的數量以確保所有線路的唯一 colors？

Question

我想 plot 一條簡單的線 plot 但如果我有超過 10 個變量，plolty 使用相同的顏色兩次，我怎樣才能避免它並且總是為新變量使用新顏色？

import pandas as pd
import numpy as np
pd.set_option("plotting.backend", "plotly")

df=pd.DataFrame(np.random.rand(100, 12)).cumsum()
df.plot()

Output：

Answer 1

您可以使用關鍵字colors像df.plot(colors=my_list)傳遞 colors 的列表。

如果您的列表中的 colors 與您的 DataFrame 列一樣多，則不會重復 colors。

這是一個例子：

import pandas as pd
import numpy as np
import colorcet as cc

pd.set_option("plotting.backend", "matplotlib")
df=pd.DataFrame(np.random.rand(100, 12)).cumsum()
df.plot(color=cc.b_rainbow_bgyrm_35_85_c71[::15][:df.shape[0]])

Output

Answer 2

實際上它記錄在這里https://plotly.com/python/discrete-color/ 。 您正在使用plotly express的接口

下面的代碼使用一組不同的 colors。

import pandas as pd
import numpy as np
pd.set_option("plotting.backend", "plotly")

df=pd.DataFrame(np.random.rand(100, 12)).cumsum()
color_seq = ['#AA0DFE',
 '#3283FE',
 '#85660D',
 '#782AB6',
 '#565656',
 '#1C8356',
 '#16FF32',
 '#F7E1A0',
 '#E2E2E2',
 '#1CBE4F',
 '#C4451C',
 '#DEA0FD',
 '#FE00FA',
 '#325A9B',
 '#FEAF16',
 '#F8A19F',
 '#90AD1C',
 '#F6222E',
 '#1CFFCE',
 '#2ED9FF',
 '#B10DA1',
 '#C075A6',
 '#FC1CBF',
 '#B00068',
 '#FBE426',
 '#FA0087']

df.plot(color_discrete_sequence=color_seq)

Answer 3

如果您想針對任意數量的軌跡動態執行此操作，您可以使用px.colors.sample_colorscale()對連續的 plotly 色標進行采樣，如下所示：

colors = px.colors.sample_colorscale("viridis", [n/(n_colors -1) for n in range(n_colors)])
df.plot(color_discrete_sequence=colors)

Plot 1 - 12 跡線

Plot 2 - 50 跡線

完整代碼：

import pandas as pd
import numpy as np
import plotly.express as px
pd.set_option("plotting.backend", "plotly")

# data
df=pd.DataFrame(np.random.uniform(low=-2, high=2, size=(100,12))).cumsum()

# colors
n_colors = len(df.columns)
colors = px.colors.sample_colorscale("viridis", [n/(n_colors -1) for n in range(n_colors)])

# plot
df.plot(color_discrete_sequence=colors)