從Python中的列表列表中刪除重復項

Question

如果想要根據每個嵌套列表的第一個元素評估重復項，是否有人可以建議一個很好的解決方案來從嵌套列表中刪除重復項？

主要列表如下所示：

L = [['14', '65', 76], ['2', '5', 6], ['7', '12', 33], ['14', '22', 46]]

如果在第一個位置[k][0]上有另一個具有相同元素的列表已經發生，那么我想刪除該列表並獲得此結果：

L = [['14', '65', 76], ['2', '5', 6], ['7', '12', 33]]

你能建議一種算法來實現這個目標嗎？

Answer 1

您是否關心保留訂單/刪除哪些副本？ 如果沒有，那么：

dict((x[0], x) for x in L).values()

會做的。 如果您想保留訂單，並希望保留您找到的第一個訂單：

def unique_items(L):
    found = set()
    for item in L:
        if item[0] not in found:
            yield item
            found.add(item[0])

print list(unique_items(L))

Answer 2

改為使用dict，如下所示：

L = {'14': ['65', 76], '2': ['5', 6], '7': ['12', 33]}
L['14'] = ['22', 46]

如果您從某些外部源接收第一個列表，請將其轉換為：

L = [['14', '65', 76], ['2', '5', 6], ['7', '12', 33], ['14', '22', 46]]
L_dict = dict((x[0], x[1:]) for x in L)

Answer 3

我不確定你的“另一個名單”是什么意思，所以我假設你在L里面說那些名單

a=[]
L = [['14', '65', 76], ['2', '5', 6], ['7', '12', 33], ['14', '22', 46],['7','a','b']]
for item in L:
    if not item[0] in a:
        a.append(item[0])
        print item

Answer 4

如果訂單無關緊要，請在下方編寫代碼

print [ [k] + v for (k, v) in dict( [ [a[0], a[1:]] for a in reversed(L) ] ).items() ]

給

[['2'，'5'，'6']，['14'，'65'，'76']，['7'，'12'，'33']]

Answer 5

使用熊貓：

import pandas as pd

L = [['14', '65', 76], ['2', '5', 6], ['7', '12', 33], ['14', '22', 46],['7','a','b']]

df = pd.DataFrame(L)
df = df.drop_duplicates()

L_no_duplicates = df.values.tolist()

如果要刪除特定列中的重復項，請僅使用：

df = df.drop_duplicates([1,2])