使用不同的輸入值多次運行相同的 python 文件

Question

我有一個進程將接受輸入，然后在后台運行並評估信息（假設進程永遠不會結束），這意味着文件基本上“停止”我無法對任何變量進行主題化。 我的流程有“階段”，這些“階段”需要相同的評估但不同的輸入，因為我無法對變量進行主題化，所以我只能制作另一個 python 文件，然后更改變量，然后運行它。 我的進程必須按文件運行，不能定義為 function 或循環。

測試1.py

from .test import testing #-- my manager to calculate the variable data returns a list

value = 473
drones = testing(473) #- returns something like [[0,1,2,3], [4,5,6,7]]
while True: #- The loop in a nutshell, but cannot be defined as a loop or function
  process(drones[0]) #- process is the process in a nutshell

• 注意：第 1 行from.test import testing是我為我的流程將輸入划分為數據的管理器。

• 注意：第 4 行drones = testing(473)返回列表列表； 列表中的每個值都是一個進程的必要數據。

• 注意：第 5 行while True:簡而言之，這是我的循環，這不是它的實際處理方式*

測試2.py

from .test import testing 

value = 473
drones = testing(473) 
while True: 
  process(drones[1]) 

這與第 6 行process(drones[1])的 test1.py 不同。 我用於我的流程的數據在 test1.py （ process(drones[0]) ）中有所不同

但是，如果我有數百甚至數千呢？ 我不會為此制作單獨的文件。

我對所有答案持開放態度。 這些答案不必純粹是 python （bash 等）。

Answer 1

你可以使用multiprocessing.Pool ：

from multiprocessing import Pool

from .test import testing

value = 473
drones = testing(value)

def proc(lst):
    # do something with lst asynchonously

if __name__ == "__main__":
    pool = Pool(2) # or however many times needed
    pool.map(proc, drones, chunksize=1) # runs proc(drones[0]), proc(drones[1]), ..., each in their own process