Seaborn 線圖 - 散點圖的連接點

Question

我對 sns 線圖和散點圖有疑問。 基本上我要做的是連接散點圖的點以呈現連接映射點的最近線。 當面對具有相同 x 軸值的點時，線圖會以某種方式改變寬度。 我希望線圖始終相同，實線。

編碼：

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
%matplotlib inline

data = {'X': [13, 13, 13, 12, 11], 'Y':[14, 11, 13, 15, 20], 'NumberOfPlanets':[2, 5, 2, 1, 2]}
cts = pd.DataFrame(data=data)

plt.figure(figsize=(10,10))
sns.scatterplot(data=cts, x='X', y='Y', size='NumberOfPlanets', sizes=(50,500), legend=False)
sns.lineplot(data=cts, x='X', y='Y',estimator='max', color='red')
plt.show()

結果：

有任何想法嗎？

編輯：

如果我嘗試使用 pyplot 它也不起作用：代碼：

plt.plot(cts['X'], cts['Y'])

結果：

我需要一條線，它連接最近的點（基本上是在圖像一中呈現的，但具有相同的實線）。

Answer 1

好的，我終於想通了。 線圖如此混亂的原因是數據沒有正確排序。 當我按“Y”值對 dataframe 數據進行排序時，結果令人滿意。

data = {'X': [13, 13, 13, 12, 11], 'Y':[14, 11, 13, 15, 20], 'NumberOfPlanets':[2, 5, 2, 1, 2]}
cts = pd.DataFrame(data=data)
cts = cts.sort_values('Y')

plt.figure(figsize=(10,10))
plt.scatter(cts['X'], cts['Y'], zorder=1)
plt.plot(cts['X'], cts['Y'], zorder=2)
plt.show()

現在它起作用了。 還在其他類似的散點上對其進行了測試。 一切都很好:) 謝謝！