簡體   English   中英

基於 CPU 利用率的節點自動縮放器

[英]Node autoscaler based on CPU utilisation

我們正在與 HPA 合作。 目前我們正在處理每個 pod 100/rps。

用例是輸入 rps 在 500/rps 持續 2 分鍾,然后上升到 3k/rps。

我們希望在 30 到 40 秒內將 pod 的數量從 5 個增加到 30 個。

我們能夠在可用資源中擴展 pod,例如默認集群大小為 3 個節點。 當現有節點耗盡並且集群需要額外的節點來調度 pod 時,問題就來了。

在集群中調度一個新節點大約需要 3 分鍾 40 秒到 4 分鍾(大約)

為了克服這個問題,我們希望在現有節點集群限制超過特定閾值(cpu 利用率高達 70%)時調度新節點。

我們可以使用 HorizontalPodAutoscaler 種類配置 Pod 自動縮放器。 我們如何解決節點自動縮放器與資源指標的問題。

您可以根據 Cloud Monitoring 中可用的指標自動擴展 GKE 工作負載。 在本教程中,您將了解如何根據 CPU 利用率設置自動縮放。

暫無
暫無

聲明:本站的技術帖子網頁,遵循CC BY-SA 4.0協議,如果您需要轉載,請注明本站網址或者原文地址。任何問題請咨詢:yoyou2525@163.com.

 
粵ICP備18138465號  © 2020-2024 STACKOOM.COM