如何在 Plotly Dash 中過濾熱圖色階？

Question

我是新來的。 我正在嘗試創建一個交互式儀表板，我可以在其中過濾顏色條以查看上限值，例如，如果值為 3000，它是紅色的，所以如果我輸入 3000 作為輸入，它仍然是紅色的，但圖表不會顯示更少的值超過 3000。我可以添加過濾選項，但是當我過濾（我在 go heatmap 中使用 zmin）時，色階也會改變。 我可以保留以前的色階，以便如果我選擇 zmin，它會使用原始色階刷新圖形但過濾大於 zmin 的值？ 這是我到目前為止編寫的代碼 -

app.layout = html.Div(children=[
    html.H1(children='Title'),

    dcc.Graph(
        id='graph',
        figure=fig
    ),
    dcc.Input(
        id="input", type="number", value=0
    )
])
@app.callback(
    Output('graph', 'figure'),
    Input('input', 'value')
)
def update_figure(input):
    frames = []
    for d, i in enumerate(sorted(timestamp_list)):
        frames.append(
            go.Frame(
                name=time.strftime("%a, %d %b %Y %H:%M:%S", time.localtime(int(i) / 1000)),
                data=[
                    go.Heatmap(z=df_dict[i],
                               x=df_dict[i].columns,
                               y=df_dict[i].index,
                               zmin=input,
                               zmax=max(value_list))
                ]
            )
        )
    yaxis_name = kind.split("_")[0]
    xaxis_name = kind.split("_")[1]


    fig = go.Figure(
        data=frames[0].data,
        frames=frames,
        layout=go.Layout(
            autosize=True,
            height=800,
            yaxis={"title": yaxis_name, "dtick": 1},
            xaxis={"title": xaxis_name, "tickangle": 45, "side": 'top'},

        ),
    )

    # finally, create the slider
    fig.update_layout(
        updatemenus=[{
                'buttons': [
                    {
                        'args': [None, {'frame': {'duration': 500, 'redraw': True},
                                        'transition': {'duration': 500, 'easing': 'quadratic-in-out'}}],
                        'label': 'Play',
                        'method': 'animate'
                    },
                    {
                        'args': [[None], {'frame': {'duration': 0, 'redraw': False},
                                          'mode': 'immediate',
                                          'transition': {'duration': 0}}],
                        'label': 'Pause',
                        'method': 'animate'
                    }
                ],
                'direction': 'left',
                'pad': {'r': 10, 't': 100},
                'showactive': False,
                'type': 'buttons',
                'x': 0.1,
                'xanchor': 'right',
                'y': 0,
                'yanchor': 'top'
            }],
        sliders=[{"steps": [{"args": [[f.name], {"frame": {"duration": 0, "redraw": True},
                                                 "mode": "immediate", }, ],
                             "label": f.name, "method": "animate", }
                            for f in frames],
                  }]
    )
    return fig

這是我得到的示例輸出-[![在此處輸入圖像描述][1]][1] 過濾后-[![在此處輸入圖像描述][2]][2]

Answer 1

我不完全確定我理解您的意思，但是僅過濾您的數據還不夠嗎？ 我也沒有你的數據是什么樣子的例子，但是你為什么不在你繪制之前嘗試過濾你的數據框呢？

data_to_plot = frames[frames['your_column'] > zmin]