在 Matplotlib 中設置對數刻度 plot 中的主要 yticks

Question

我想創建一個 plot，其中垂直刻度為對數刻度。 我希望主要刻度（帶有數字標簽）位於1e-9 、 1e-6 、 1e-3 、 1e0 ，我希望次刻度位於 10 的每個冪，即1e-9 、 1e-8 、 1e-7 , ... , 1e-1 , 1e0 。 換句話說，我總共想要 4 個主要刻度（帶有數字標簽）和 10 個次要刻度。 我使用以下蠻力方法讓它工作：

fig, ax = plt.subplots()

ax.set_yscale('log')

ax.set_ylim([1e-9,1])
ax.set_yticks(np.logspace(-9,0,10))
ax.set_yticklabels([r'$10^{-9}$','','',r'$10^{-6}$','','',r'$10^{-3}$','','',r'$10^{0}$'])

plt.show()

但我想盡可能避免使用 MathText，因為這會弄亂圖形的字體，而且還需要我手動記下刻度線，這樣如果我更改刻度線的位置，工作量會很大。

有更自動的方法嗎？ 我試過查看ax.yaxis.set_minor_locator(LogLocator(base=10, numticks=10))但我無法為我的案例找出正確的參數值。

Answer 1

您可以將所有刻度設置為 10 的冪：

ax.yaxis.set_major_locator(FixedLocator(locs = np.logspace(-9, 0, 10)))

然后你可以刪除指數的絕對值不是 3 的倍數的刻度，這樣你只保留1e-9 ， 1e-6 ， 1e-3和1e0刻度：

fig.canvas.draw()

yticks = ax.yaxis.get_major_ticks()
for tick in yticks:
    if np.log10(tick.get_loc())%3 != 0:
        tick.label1.set_visible(False)

完整代碼

from matplotlib import pyplot as plt
from matplotlib.ticker import FixedLocator
import numpy as np


x = np.linspace(0, 20, 21)
y = np.exp(-x)


fig, ax = plt.subplots()

ax.plot(x, y, marker = 'o')

ax.set_yscale('log')
ax.yaxis.set_major_locator(FixedLocator(locs = np.logspace(-9, 0, 10)))

fig.canvas.draw()

yticks = ax.yaxis.get_major_ticks()
for tick in yticks:
    if np.log10(tick.get_loc())%3 != 0:
        tick.label1.set_visible(False)

plt.show()

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您還可以對1e-9 、 1e-6 、 1e-3和1e0 （帶標簽）使用主刻度，對其他（不帶標簽）使用次刻度：

ax.set_yscale('log')
ax.yaxis.set_major_locator(FixedLocator(locs = np.logspace(-9, 0, 4)))
ax.yaxis.set_minor_locator(FixedLocator(locs = np.logspace(-9, 0, 10)))

fig.canvas.draw()

yticks = ax.yaxis.get_minor_ticks()
for tick in yticks:
    if np.log10(tick.get_loc())%3 != 0:
        tick.label1.set_visible(False)