如何使用 python 將 json 對象傳輸到 excel 文件中？

Question

如何使用 python 將 json 對象傳輸到 excel 文件中？

我目前正在進行一個項目，以建立一個教授數據庫。 我能夠遍歷 for 循環中的每個鏈接並獲取此類數據：

{"total": 1, "offset": 0, "data": [{"authorId": "118985833", "name": "Krystle K. Madrid"}]}

{"total": 1, "offset": 0, "data": [{"authorId": "107707217", "name": "S. N. Kirnon"}]}

{"total": 5, "offset": 0, "data": [{"authorId": "121754802", "name": "Jason L. Jarvis"}, {"authorId": "143879405", "name": "J. Jarvis"}, {"authorId": "145088127", "name": "J. Jarvis"}, {"authorId": "31259897", "name": "J. W. Jarvis"}, {"authorId": "38535862", "name": "J. D. Jarvis"}]}

我正在嘗試找到一種方法來制作包含 AuthorID 和 Name 列的 excel 文件。 請讓我知道是否有人可以幫助我如何使用 Python 做到這一點。

Answer 1

使用Pandas ：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame(
  [
    data
    for link in links
    for data in link["data"]
  ]
)
df.rename(columns={"authorId": "AuthorId", "name": "Name"}).to_csv("data.csv")

Answer 2

例如，您可以執行以下操作：

dics = [
    {"total": 1, "offset": 0, "data": [{"authorId": "118985833", "name": "Krystle K. Madrid"}]},
{"total": 1, "offset": 0, "data": [{"authorId": "107707217", "name": "S. N. Kirnon"}]},
{"total": 5, "offset": 0, "data": [{"authorId": "121754802", "name": "Jason L. Jarvis"}, {"authorId": "143879405", "name": "J. Jarvis"}, {"authorId": "145088127", "name": "J. Jarvis"}, {"authorId": "31259897", "name": "J. W. Jarvis"}, {"authorId": "38535862", "name": "J. D. Jarvis"}]}
]

df = pd.DataFrame(columns = ['AuthorID','Name'])

for d1 in dics:
    for d2 in d1["data"]:
        df = pd.concat([df,
                        pd.DataFrame({"AuthorID":[d2["authorId"]],
                                      "Name":[d2["name"]]})],
                        ignore_index=True)

結果：

    AuthorID               Name
0  118985833  Krystle K. Madrid
1  107707217       S. N. Kirnon
2  121754802    Jason L. Jarvis
3  143879405          J. Jarvis
4  145088127          J. Jarvis
5   31259897       J. W. Jarvis
6   38535862       J. D. Jarvis

具有相同結果的類似循環：

for d1 in dics:
    d_new = {"AuthorID":[d2["authorId"] for d2 in d1["data"]],
            "Name":[d2["name"] for d2 in d1["data"]]}
    df = pd.concat([df,pd.DataFrame(d_new)],ignore_index=True)

這是一個單行解決方案：

df = pd.DataFrame({"AuthorID":[d2["authorId"] for d1 in dics for d2 in d1["data"]],
            "Name":[d2["name"] for d1 in dics for d2 in d1["data"]]})