[英]edit sack() value depending on path
我有通往兩個目標的三個路徑。 所有邊都有不同的強度,我用 sack() 收集它們。 我想比其他路徑更重地權衡一些路徑(與邊緣強度無關)。 在此示例中:通過“重要”頂點的路徑應具有因子 5,通過“不重要”因子的路徑應具有 0.5。
我將如何做到這一點?
到目前為止我有這個查詢,因為按目標頂點對結果進行分組並添加路徑權重對我來說很重要。
.union(
//all paths via important nodes
outE().has('weight').sack(mult).by('weight')
.inV().hasLabel('important')
.outE().has('weight').sack(mult).by('weight')
.inV(),
//all paths via UNimportant nodes
outE().has('weight').sack(mult).by('weight')
.inV().hasLabel('unimportant')
.outE().has('weight').sack(mult).by('weight')
.inV()
)
.valueMap(true)
.group().by().by(sack().sum())
.unfold()
.order().by(values, desc)
.project('alg', 'rank', 'map').by(constant('#1')).by(values).by(keys)
我試圖用 math() 影響 sack 值,但它只影響“打印”值,而不影響 sack 內的值。 以下查詢顯示了這一點,但我無法按 vertexId 等進行分組和排序......
g.withSack(1.0f).V('v0')
.union(
//all paths via important nodes
outE().has('weight').sack(mult).by('weight')
.inV().hasLabel('important')
.outE().has('weight').sack(mult).by('weight')
.inV()
.sack().math('_ * 5'),
//all paths via UNimportant nodes
outE().has('weight').sack(mult).by('weight')
.inV().hasLabel('unimportant')
.outE().has('weight').sack(mult).by('weight')
.inV()
.sack().math('_ * 0.5')
)
數據:
%%gremlin
g.addV('start').property(id, 'v0')
.addV('important').property(id, 'v1')
.addV('goal').property(id, 'v2')
.addV('unimportant').property(id, 'v3')
.addV('goal').property(id, 'v4')
.addE('link').property('weight', 0.4).from(V('v0')).to(V('v1'))
.addE('link').property('weight', 0.4).from(V('v1')).to(V('v2'))
.addE('link').property('weight', 0.4).from(V('v2')).to(V('v3'))
.addE('link').property('weight', 0.5).from(V('v0')).to(V('v3'))
.addE('link').property('weight', 0.5).from(V('v3')).to(V('v2'))
.addE('link').property('weight', 0.5).from(V('v1')).to(V('v4'))
(我的代碼使用 gremlin 在 Neptune 上運行:{'version': 'tinkerpop-3.4.11'})
您可以將重要/不重要路徑中的麻袋乘以常數。
gremlin> g.withSack(1.0f).V('v0').union(
......1> outE().has('weight').sack(mult).by('weight')
......2> .inV().hasLabel('important')
......3> .outE().has('weight').sack(mult).by('weight')
......4> .inV().sack(mult).by(constant(5)),
......5> outE().has('weight').sack(mult).by('weight')
......6> .inV().hasLabel('unimportant')
......7> .outE().has('weight').sack(mult).by('weight')
......8> .inV().sack(mult).by(constant(0.5))
......9> ).
.....10> valueMap(true).
.....11> group().by().by(sack().sum()).
.....12> unfold().
.....13> order().by(values, desc).
.....14> project('alg', 'rank', 'map').by(constant('#1')).by(values).by(keys)
==>[alg:#1,rank:1.000,map:[id:v4,label:goal]]
==>[alg:#1,rank:0.9250,map:[id:v2,label:goal]]
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