如何將 pandas.plot() 轉換為 Matplotlib.errorbar()

Question

我正在尋找 plot 行上的錯誤欄plot 我確實使用了 pandas 的.plot() function

scores_xgb.plot(x='size', y='MSE_mean_tot', kind='line',logx=True,title='XGBoost 5 samples, 5 fold CV')

運行它會得到以下 plot：

為了繪制錯誤欄，我選擇使用.errorbar() 。運行單元格時

plt.errorbar(x=scores_xgb.size, y=scores_xgb.MSE_mean_tot, yerr=std_xgb ,title='XGBoost 5 samples, 5 fold CV')
plt.show()

我收到以下錯誤消息：

ValueError: 'x' and 'y' must have the same size

這讓我感到困惑，因為我在兩個示例中都使用了相同的 Dataframe，每次分別對x和y使用相同的變量，因此它兩次都具有相同的大小 (12)。

注意： yerr = std_xgb的大小也為 12。

Answer 1

pandas.DataFrame對象上有一個名為size的屬性，它是一個數字，等於 DataFrame 中的單元格數（ df.shape中值的乘積）。 您正在嘗試訪問名為size的列，但 pandas 在選擇列名稱size之前選擇了名為size的屬性。 由於單個數字的形狀為 1，但 dataframe 中的列的長度為 12，因此形狀不匹配。

相反，使用字符串索引 dataframe 並獲取列：

plt.errorbar(x=scores_xgb['size'], y=scores_xgb['MSE_mean_tot'], yerr=std_xgb, title='XGBoost 5 samples, 5 fold CV')