kube.netes init 容器在 pod 運行過程中會消耗資源嗎？

Question

我創建了一個初始化容器來掛載卷。

這是一個示例，實際上我將使用該卷將一些東西注入主容器以進行監視。 想象一下，我將為所有當前正在運行的 pod 執行此操作，重建所有圖像並不好。

初始容器 dockerfile：

FROM alpine:3.15
RUN apk add curl
RUN curl -Lo /tmp/resource.zip "https://some/resource.zip" && unzip /tmp/resource.zip -d /data/

吊艙 yaml：

    ...
    volumes:
    - name: my-volume
      emptyDir: {}
    initContainers:
    - name: my-volume
      image: init/container/image:tag
      command: ['sh']
      args: ['-c', 'cp -r /data/* /var/volume/']
      volumeMounts:
        - name: my-volume
          mountPath: /var/volume
    containers:
    - name: main-app
      image: python:3.9-alpine
      command: ['sh']
      args: ['-c', 'cd /var/volume && python -m http.server 80']
      volumeMounts:
        - name: my-volume
          mountPath: /var/volume
    ...

init 容器會在運行時繼續消耗 cpu 和 memory 嗎？ 它就像是在主容器之前退出的工作嗎？ 如果有，init容器退出后的volume是怎么提供的？

Answer 1

在同一 pod 中運行的容器的行為就像它們在同一“邏輯主機”中運行一樣。 只會關聯一個IP號，也只會關聯一組存儲卷，可以同時掛載到多個容器上。

docker 引擎將創建一個單一的持久卷“my-volume”，然后首先運行安裝了該卷的 init-container 進程，然后運行具有相同卷（以及相同的 IP 地址）的主應用程序。

初始化容器的 cpu 和 memory 資源在該容器完成時釋放。