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什么是雙向模型格式兼容性?

[英]What is the two-way model-format compatibility?

我正在閱讀Deep Learning with JavaScript但被這一行陷入困境:

除了 TensorFlow.js 的多維功能之外,它還具有作為更大的 TensorFlow/Keras 生態系統的一流集成部分的地位,特別是它的 API 一致性和與 Python 庫的雙向模型格式兼容性。

我想知道“與 Python 庫的雙向模型格式兼容性”是什么意思。 這是否意味着由普通 Python Tensorflow 訓練的模型(pb 文件)可以由 TF.js.networks 加載或由 JavaScript 提供服務?

如果是這樣,為什么我們需要 TensorFlow.js 來支持訓練? 我們可以只使用 Python Tensorflow 庫訓練模型並使用 JavaScript 庫進行推理。

這是否意味着由普通 Python Tensorflow 訓練的模型(pb 文件)可以由 TF.js.networks 加載或由 JavaScript 提供服務?

對於標准模型,是的,這正是它的意思
但是如果你使用一些非標准 TF 插件提供的自定義操作或操作,那么你必須自己在 TFJS 中重新實現它們

如果是這樣,為什么我們需要 TensorFlow.js 來支持訓練? 我們可以只使用 Python Tensorflow 庫訓練模型並使用 JavaScript 庫進行推理

不是每個人都對Python感到滿意,也許有人想從JS中的機器學習開始

另外,如果我想使用WebGLWebGPU在瀏覽器中運行訓練怎么辦?
不是每個人都有啟用CUDA的盒子來運行 GPU 加速訓練

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