Python - 是否有一種好的中間格式可以將混合數據導出為多種文件類型？

Question

我有一個 model，它以 numpy arrays、文本和圖表的形式生成 output。 它目前持有這個 output 作為字典。

要求 output 以多種格式呈現。 特別是 PDF、Word 和 Excel。

我的解決方案是將所有數據寫入 HTML 字符串，然后使用 weasyprint 將 HTML 導出為 PDF。 然后我將 HTML 的表格部分導出到 Excel。這工作正常，但很亂。

我想知道是否有更簡單的方法來做到這一點？ 在我看來，也許有一個模塊可以讓您將信息存儲在字典中，並指定其數據類型，然后一個進程將處理它的格式並導出為各種格式。

Answer 1

我想回答我自己的問題，以展示我作為解決方案實施的內容。

因為數據格式是多媒體（文本、數字、圖表），所以我做了兩種方法：

• Report class 具有導出 txt、html、docx 和 pdf 的能力
• Workbook class，具有導出 xlsx 和 csv 的能力

這兩個類都繼承了相同的數據結構，即包含數字和元數據的嵌套字典。 然后Report class 抓取了額外的文本，並根據數據創建了圖表。

例如，數據類似於此結構：

data = {
    "Some Label":{
        "An Item":[1,2,3,4,5]
    }
}

Report class 使用Dominate構建了一個 HTML 字符串，並且可以通過渲染它導出為 HTML，通過將渲染的 HTML 饋送到 WeasyPrint 中導出為HTML ，或者通過將渲染的 838Pandocy88 轉換為 Docx（或理論上的其他格式） Pandocy8988

Workbook class 遍歷值字典並將這些值的組寫入 Pandas 數據幀，並使用pd.ExcelWriter將它們導出到工作簿。 相同的數據幀可以導出到 csv，並使用此處找到的適應解決方案壓縮到 zip 文件中。