導入錯誤：無法從“google.protobuf.internal”導入名稱“builder”

Question

我正在關注這個視頻。 22:22，發現這段代碼有錯誤：

!python {SCRIPTS_PATH + '/generate_tfrecord.py'} -x {IMAGE_PATH + '/train'} -l {ANNOTATION_PATH + '/label_map.pbtxt'} -o {ANNOTATION_PATH + '/train.record'}
!python {SCRIPTS_PATH + '/generate_tfrecord.py'} -x{IMAGE_PATH + '/test'} -l {ANNOTATION_PATH + '/label_map.pbtxt'} -o {ANNOTATION_PATH + '/test.record'}

發布確切的錯誤消息：

Traceback (most recent call last):
  File "D:\info\1 Master\2 semster\RealTimeObjectDetection-main\Tensorflow\scripts\generate_tfrecord.py", line 29, in <module>
    from object_detection.utils import dataset_util, label_map_util
  File "C:\Users\bachir\PycharmProjects\pythonProject\venv\lib\site-packages\object_detection\utils\label_map_util.py", line 29, in <module>
    from object_detection.protos import string_int_label_map_pb2
  File "C:\Users\bachir\PycharmProjects\pythonProject\venv\lib\site-packages\object_detection\protos\string_int_label_map_pb2.py", line 5, in <module>
    from google.protobuf.internal import builder as _builder
ImportError: cannot import name 'builder' from 'google.protobuf.internal' (C:\Users\bachir\PycharmProjects\pythonProject\venv\lib\site-packages\google\protobuf\internal\__init__.py)

首先我嘗試下載一些丟失的包但同樣的問題，我想幫忙

Answer 1

由於某種原因，從 TensorFlow 創建的protobuf包中缺少builder.py文件。 解決方法是簡單地將 builder.py 的最新副本從protobuf存儲庫復制到本地驅動器

wget https://raw.githubusercontent.com/protocolbuffers/protobuf/main/python/google/protobuf/internal/builder.py -O [PROTOBUF_PATH]/lib/python3.8/site-packages/google/protobuf/internal/builder.py

Answer 2

您需要升級到最新版本的protobuf包：

pip install --upgrade protobuf 。

原因是 Python 類從 Protobuf v3.20.0 開始被簡化。 直接從發行說明中說：

Protobuf python 生成的代碼被簡化了。 描述符和消息類的定義現在是在 internal/builder.py 中動態創建的。 消息類的插入點被丟棄。

這就解釋了為什么生成的 Python 代碼現在引用了一個builder模塊，如果你沒有更新到最新版本的protobuf包，它就找不到它。 這在發行說明中沒有解釋，但我驗證自己如果升級protobuf包它可以工作。

Answer 3

按着這些次序：

1. 安裝最新的 protobuf（在我的例子中是 4.21.1）

pip install protobuf

2. 將...\Lib\site-packages\google\protobuf\internal中的builder.py復制到您的計算機（假設是“文檔”）
3. 安裝與您的項目兼容的 protobuf，對我來說是 3.19.4

pip install protobuf==3.19.4

4. 將 builder.py 從（比如說“文檔”）復制到Lib\site-packages\google\protobuf\internal
5. 運行你的代碼

Answer 4

就像維克多回答的那樣。 在安裝 protobuf builder.py 時由於某種原因在相關包中缺少 tensforflow。

https://raw.githubusercontent.com/protocolbuffers/protobuf/main/python/google/protobuf/internal/builder.py

復制並粘貼此代碼並將其制作成 a.py 然后將該文件粘貼到 {your env location}/site-packages/google/protobuf/internal/builder.py

一切都奏效了。

Answer 5

對我有用的是：

1. pip 卸載 protobuf
2. conda 安裝 protobuf

（我正在使用 miniconda3）

Answer 6

在遵循“測試安裝”選項卡上的對象檢測 TensorFlow 教程時遇到同樣的問題。

如上所述，不知道為什么 protobuff 3.19.6 沒有帶來 builder.py，所以你只需要升級到更高版本（比如說 4.21.1）復制builder.py然后降級到兼容 tensorFlow 的 protobuff（在我的案例 3.19.6) 並粘貼。 在我的例子中，我使用的是 conda，所以 builder.py 文件位置是：

C:\Users\ {userX} \miniconda3\envs\ {envname} \Lib\site-packages\google\protobuf\internal

之后，測試運行順利=)。

最好！

Answer 7

我可以通過不使用最新版本的 protoc 編譯器而是使用舊版本 v3.19.4 編譯我的 .proto 文件來解決這個問題（請參閱https://github.com/protocolbuffers/protobuf/releases ）。

Answer 8

因為descriptor_pb2.py是從protoc生成的。 所以你需要保持你的構建系統和運行系統之間的兼容性。

一言以蔽之，確保您的 protoc 的版本小於或等於 protobuf 的版本。

僅供參考，您可以直接從“https://github.com/protocolbuffers/protobuf/releases”下載相應的協議

Answer 9

從你安裝 python 的地方復制 builder.py 文件，或者如果你使用 ananconda 可能是 C:\Users\bachir\anaconda3\Lib\site-packages\google\protobuf\internal 中的 builder.py，復制它然后粘貼到 C:\用戶\bachir\PycharmProjects\pythonProject\venv\lib\site-packages\google\protobuf\internal

Answer 10

分兩步解決：

1. pip 卸載protobuf

2. pip 安裝 protobuf==4.21

Answer 11

我在 Windows 11 上使用 Anaconda Prompt 和 Environment。

我通過安裝兩個 Protobuf 的相同版本解決了這個問題，一個是 Anaconda Protobuf 安裝，另一個是我從https://github.com/protocolbuffers/protobuf/releases安裝的

為了制作相同的版本，我重新安裝了與 Anaconda Protoc 安裝兼容的 Protobuf 版本。

您可以使用pip list查看您的 Protobuf 是什么

Answer 12

是的，我使用 python 3.8。 我看到https://grpc.io/docs/languages/python/quickstart/並運行示例代碼但失敗了。

我知道有很多原因。 好吧，沒有靈丹妙葯：:}

我通過升級 protobuf 解決了它

Answer 13

我通過以下鏈接下載 builder.py 解決了這個問題

https://github.com/protocolbuffers/protobuf/tree/main/python/google/protobuf/internal

然后，我將該文件復制到以下文件夾（C:\Anaconda3\envs\tensorflow - 我激活的環境）\Lib\site-packages\google\protobuf\internal

Answer 14

沒有足夠的聲譽來評論得分最高的答案。

我的...\Lib\site-packages\google\protobuf\internal 中缺少 Builder.py

關於為什么的任何線索？