[英]how to read txt file data and convert into nested dictionary in python
[英]How to group the line in txt file to nested dictionary (Python)
我有一個包含以下數據的 txt 文件:
Id_1 1111
Member_a 2222
Member_b 3333
Member_c 4444
Device_a 5555
Device_b 6666
Id_2 1234
Member_a 5678
Member_b 1345
Device_a 3141
Id_3 1317
Member_a 5643
Member_b 4678
Member_c 4654
Member_e 4674
member_f 2314
Device_a 4433
Device_b 4354
.
.
.
and so on
每個 id 中包含 3 個字段,每個字段都有不同數量的子字段(例如,一些 id 有 4 個成員,但有些只有 2 個成員)有什么方法可以將這些數據組合成類似嵌套字典?
這是預期的 output:
{
'id': 'Id_1',
'member': [{'Member_a': 2222}, {'Member_b': 3333}, {'Member_c': 4444}],
'Device' : [{'Device_a': 5555}, {'Device_b': 6666}]
}
先感謝您!
在下面的代碼中,“blankpaper.txt”包含您提供的文本。 我構建了符合預期的字典 output 並將每個字典存儲在列表dicts
中。
在我的版本中,我已將最終 output 中的所有字符串設為小寫,但您可以根據需要相應地調整代碼。 我不確定您的數據文件是否有時在一行中有例如member_f
,而在另一行中有Member_f
,或者這是否只是上面的錯字。 如果知道類似的信息,則可以使代碼更有效率。
dicts = []
with open("blankpaper.txt") as f:
for line in f:
# if line not empty
if (split := line.split()):
a = split[0].lower()
b = a[0:a.rfind('_')]
if "id" == b:
temp = {'id': a, 'member': [], 'device': []}
dicts.append(temp)
elif "member" == b:
temp['member'].append({a: int(split[1])})
elif "device" == b:
temp['device'].append({a: int(split[1])})
print(dicts)
Output
[{'id': 'id_1', 'member': [{'member_a': 2222}, {'member_b': 3333}, {'member_c': 4444}], 'device': [{'device_a': 5555}, {'device_b': 6666}]}, {'id': 'id_2', 'member': [{'member_a': 5678}, {'member_b': 1345}], 'device': [{'device_a': 3141}]}, {'id': 'id_3', 'member': [{'member_a': 5643}, {'member_b': 4678}, {'member_c': 4654}, {'member_e': 4674}, {'member_f': 2314}], 'device': [{'device_a': 4433}, {'device_b': 4354}]}]
我希望這有幫助。 如果有任何問題或者這不是您想要的,請告訴我。
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