最大（*args，關鍵=...）。 如何修改鍵以獲取某些值？

Question

我對max(*args, key =..) function 有點困惑。假設我有以下列表： my_list = [2, 3, 4, -5, -2, -1] 。 我想在 my_list 的負值中找到最大值。 為此，我使用以下代碼max(my_list, key = lambda x: x<0) ，但它給了我-5 。 你能解釋一下邏輯嗎？

Answer 1

你在調用max(my_list, key = lambda x: x<0)時說的是：“列表中的哪個值最大，但是比較每個元素的表達式 (x<0) 的結果值元素的價值。” 因此， max運算符在決定哪個最大時基本上將列表視為[False, False, False, True, True, True] ，在 python 中，這等同於[0, 0, 0, 1, 1, 1] 。 max返回它看到的第一個最大元素，對應於 -5。

您可能希望首先將列表過濾為僅負值，然后對結果調用max

Answer 2

雖然我不會為此單獨使用max ，但您可以使用不折疊多個值的適當key function：

max(my_list, key=lambda x: -float('inf') if x > 0 else x)

這會導致所有正值進行比較，就好像它們是負無窮大一樣，負無窮大不能是包含任何非正值的列表中的最大值。

（如果所有值都是正數，您需要以某種方式對此進行調整，因為它仍將返回列表中的第一個值：沒有連續的值更大。除非有要求，否則我認為超出了問題的 scope如目前所述。）

Answer 3

是的，您可以通過一行max function 來完成此操作。我將在下面進行解釋。

還有一種比我最后解釋的列表理解更好的方法。

你的問題原因：

如果您提供了 key 參數，這就是 max function 的工作原理。 它將遍歷列表的值，然后對每個值應用 lambda function（名為key ）。 所以所有的值都將映射到 lambda function 的結果。然后它對這些結果執行max function。

所以當你有key=lambda x: x<0這將返回True或False因為x<0是一個 boolean 表達式。 所以結果列表就像[False, False, False, True, True, True] 。 這些False和True值被處理為最大 function 的0和1值。

max function 得到[0, 0, 0, 1, 1, 1]並且它找到第一個是列表中最大數字的第一個（數字 1），即列表中對應於數字 -5 的第一個1原始列表。

解決方案：

有多種方法可以找到最大負數，例如使用 for 循環或列表理解，甚至組合filter和max 。 但是，為了更好地理解max function 及其參數，我向您展示了如何通過max function 執行您想要的操作（找到最大負數）。

max(my_list, key = lambda x: min(my_list) if x>=0 else x)

此代碼將找到最大負數。

這段代碼是如何工作的？

提供的 lambda 表達式將 map 所有數字如下：

如果數字是正數，我們將其最大值 function 的值替換為最小值，因此它永遠不會被選為最大負數。 （我們可以通過filter刪除所有負數來完成此操作，但我決定只使用 lambda 來完成所有工作以向您展示方法。）

如果數字是負數，它將保持它自己的價值。 所以對於你的例子，列表是my_list = [2, 3, 4, -5, -2, -1]它將創建[-5, -5, -5, -5, -2, -1]然后它將在此列表上執行max function，它將找到您想要的-1數字。

我希望它可以幫助您了解如何僅通過max function 找到最大負數以及最大值 function 的工作方式。

注意：此代碼不是最佳的。 因為每次它計算最小值。 此代碼僅用於學習目的。

最好的方法

我相信更好的代碼是這樣的：

max((num for num in my_list if num<0))

請注意，這不是列表理解。 它比列表理解更好。 相反，它創建了一個一次只處理一個值的生成器。 這比列表理解更好，因為列表理解會立即創建整個列表，然后將其發送到最大值 function。但是這段代碼一次處理每個值，並且不會用大列表填充 memory。 所以這樣效率更高。

Answer 4

我會使用列表理解來過濾掉正值，然后找到最大值。

max([i for i in my_list if i < 0])