[英]Convert a list comprehension to functional programming
我有一個字典列表
lst = [{'a': (1, 2, 3), 'b': (2, 3)},
{'c': (3, 6), 'd': (4, 8), 'e': (5, 10)},
{'d': (6, 12), 'e': (7, 14)}]
對於每個字典中的每個鍵,我只想保留值的第一個元素。 所以所需的 output 是
[{'a': 1, 'b': 2}, {'c': 3, 'd': 4, 'e': 5}, {'d': 6, 'e': 7}]
我可以使用列表理解來獲得它
[{key: val[0] for key, val in dct.items()} for dct in lst]
但是,我想知道是否有可能使用 map、itemgetter、itertools、functools 等獲得相同的 output。到目前為止我所擁有的:
map(dict.values, lst)
但我不知道如何從這里 go 。
對於嵌套迭代,我認為沒有 lambda 表達式的幫助我們無法做到:
from operator import itemgetter, methodcaller
list(map(
lambda items: dict(zip(
map(itemgetter(0), items),
map(itemgetter(0), map(itemgetter(1), items))
)), map(methodcaller('items'), lst)))
# [{'a': 1, 'b': 2}, {'c': 3, 'd': 4, 'e': 5}, {'d': 6, 'e': 7}]
我不得不說它非常丑陋。
更新:我找到了避免 lambda 的方法:
func = lambda d: dict(zip(d, map(itemgetter(0), d.values())))
map(func, lst)
dict
可以移到lambda之外。 我們只需要添加另一個map
:func = lambda d: zip(d, map(itemgetter(0), d.values()))
map(dict, map(func, lst))
zip
之外:func = lambda d: map(itemgetter(0), d.values())
map(dict, map(zip, lst, map(func, lst)))
d.values
之外。 這里,由於列表的元素類型已經確定,我們直接使用dict.values
代替operator.methodcaller
:func = lambda values: map(itemgetter(0), values)
map(dict, map(zip, lst, map(func, map(dict.values, lst))))
functools.partial
消除 lambda :map(dict, map(zip, lst, map(partial(map, itemgetter(0)), map(dict.values, lst))))
測試:
>>> from operator import itemgetter
>>> from functools import partial
>>> lst = [{'a': (1, 2, 3), 'b': (2, 3)},
... {'c': (3, 6), 'd': (4, 8), 'e': (5, 10)},
... {'d': (6, 12), 'e': (7, 14)}]
>>> map(dict, map(zip, lst, map(partial(map, itemgetter(0)), map(dict.values, lst))))
<map object at 0x000002A0542CBB20>
>>> list(_)
[{'a': 1, 'b': 2}, {'c': 3, 'd': 4, 'e': 5}, {'d': 6, 'e': 7}]
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