在列表字典中查找循環

Question

我有一個 python id 字典。 每個 id 都有一組它引用的其他 id。 如何在字典中找到循環引用？

我的字典的一個例子是：

{1: [3], 2: [1], 3: [2, 4], 4: [2, 3]}.

每個 id 鍵的值是它引用的其他 id 的列表，它們不能引用自己。

因此，如果存在循環引用，output 將是：

{3, 4 , 3}.

我正在努力弄清楚如何 go 解決這個問題，因為這似乎是一個常見問題。 非常感謝您提供幫助的任何人。

Answer 1

networkx庫可以在您的圖中找到循環。 您將需要實例化一個有向圖，因為 ID 之間的鏈接是單向的。 您的圖表中有多個循環。 例如，3 到 4，4 到 3。這也被認為是一個循環。

import networkx as nx

data = {1: [3], 2: [1], 3: [2, 4], 4: [2, 3]}
graph = nx.DiGraph(data)

list(nx.simple_cycles(graph))
# returns:
[[1, 3, 4, 2], [1, 3, 2], [3, 4]]

Answer 2

如果您正在尋找長度僅為 2 的循環引用，即僅針對 (i,j) 對，這樣 i 引用 j 並且 j 引用 i，那么下面的代碼有效：

d = {1: [3], 2: [1], 3: [2, 4], 4: [2, 3]}

for i in d:
    for j in d[i]:
        if i in d[j]:
            print("Cycle found: ", i, j)

Output：

Cycle found:  3 4
Cycle found:  4 3

        

上面的程序做了以下工作：對於字典中的每個鍵 i，如果 i 引用了 j，那么檢查 j 是否也引用了 i（即 i 是否也在 d[j] 中），如果是，則打印 i 和 j。 您可以擴充程序以僅在 i < j 時存儲（或打印）(i,j)，以免每個循環打印兩次。

如果你還想打印更大長度的循環引用（比如當 i 引用 j，j 引用 k，k 引用 i），那么你可以構造一個邊集為 {(i,j): i references j} 的有向圖，並運行一種算法（例如約翰遜算法）來查找有向圖中的所有基本循環。