RuntimeError：您不能在與異步事件循環相同的線程中使用 AsyncToSync

Question

我正在使用燒瓶在 python 中制作儀表板。 它需要運行三個任務：flask、 datastream_handler()和dashboard_handler() 。 其中一項任務datastream_handler()需要是異步函數。

我使用線程來允許任務同時運行，（flask 和dashboard_handler()是線程， datastream_handler()從主線程運行）。

dashboard_handler()和datastream_handler()啟動並完美運行，flask 似乎啟動了，但是當我訪問網頁時，它在終端中給我一個錯誤： RuntimeError: You cannot use AsyncToSync in the same thread as an async event loop - just await the async function directly.

我很困惑，因為我直接等待異步函數（datastream_handler）？

我嘗試過切換它，以便 flask 是主線程，並且datastream_handler()作為 threading.Thread 啟動（使用 asyncio.run 從非異步函數啟動異步函數）。 但是，這只是給出了同樣的錯誤。

我查了這個錯誤，有幾個人在使用 Django 和 requests-html 時遇到了同樣的錯誤，但他們的發現是針對他們各自的框架的，不能應用於燒瓶。

這是我的代碼：

datastream_handler和dashboard_handler在不同的文件中； dashboard_handler只是一個帶有 while 循環的普通同步函數，而datastream_handler是一個異步函數，目前只包含一個帶有 print 和 asyncio.sleep 的 while 循環，用於測試目的。

我不認為這些函數的內容導致錯誤，但如果我錯了，請糾正我

app = Flask(__name__)
socket = SocketIO(app)

@app.route("/")
async def index():
    return render_template("index.html")

def start_flask():
    socket.run(app, host="0.0.0.0", port=5000)
        
async def main():

    q = Queue() #queue for data transfer
    threading.Thread(target=dashboard_handler, args=(q,), daemon=True).start()
    threading.Thread(target=start_flask, daemon=True).start()

    await datastream_handler(q)


if __name__ == "__main__":
    asyncio.run(main())

如果有人可以提供幫助，我將不勝感激

謝謝

Answer 1

將Flask放入線程的原因是什么？ Flask應用程序應該在主線程中啟動。

關於這個錯誤， RuntimeError: You cannot use AsyncToSync in the same thread as an async event loop - just await the async function directly.

我認為這來自兩個原因：

1. 您正在線程中運行 Flask
2. 您正在使用async def index()哪個燒瓶將使用asgiref的模塊AsyncToSync將其轉換為線程異步，並且無法在線程中完成。

如果您想使用線程同時運行其中的 3 個並且其中一個是asynchronous的，那么您可以使用python-worker鏈接

1. 將datastream_handler和dashboard_handler定義為 worker

from worker import worker, async_worker

@async_worker
async def datastream_handler(q):
    ...

@worker
def dashboard_handler(q):
    ...

2. 在您的主文件中：

if __name__ == "__main__":
    q = Queue()
    asyncio.run(datastream_handler(q))
    dashboard_handler(q)
    socket.run(app, host="0.0.0.0", port=5000)

datastream_handler和dashboard_handler將自動作為線程運行。