在 BigQuery 中循環遍歷列並將 null 值替換為零的編程方式？

Question

我正在嘗試在 BigQuery 中准備一個大的 data.table 用於涉及大量“虛擬”（又名分類）變量的回歸。

此過程的最后一個步驟要求我有效地將表中 null 值的所有實例替換為零。

在 Big Query 中是否有一種干凈的編程方式來執行此操作？ 例如，在下表中，理想情況下，我希望遍歷所有“country_*”字段，並以非硬編碼方式替換為零。 我有一個暗示，這可能是動態 SQL 的工作，但我在文檔中迷路了。 任何幫助將不勝感激！

TLDR：這是我面臨的數據結構的一個例子。

國家	國家_1	國家_2	國家_3	其他協變量
1個	1個	-	-
2個	-	1個	-
3個	-	-	1個

這就是我想要的

國家	國家_1	國家_2	國家_3	其他協變量
1個	1個	0	0
2個	0	1個	0
3個	0	0	1個

傻瓜法：

select country, 
       ifnull(country_1, 0) as country_1,
       ...
FROM TABLE

Answer 1

試試下面

create temp function  extract_keys(input string) returns array<string> language js as "return Object.keys(JSON.parse(input));";
create temp function  extract_values(input string) returns array<string> language js as "return Object.values(JSON.parse(input));";
select * except(json)
from (
  select json, col, val
  from your_table t,
  unnest([struct(replace(to_json_string(t), ':null', ':0') as json)]),
  unnest(extract_keys(json)) col with offset
  join unnest(extract_values(json)) val with offset
  using(offset)
)
pivot (any_value(val) for col in ('country', 'country_1', 'country_2', 'country_3'))    

如果應用於您問題中的示例數據 - output 是