優化 Pymongo 查詢時間

Question

我在 mongo db 上運行查詢並尋找解決方案來優化所用時間。

我的查詢就像collection.find({'nameId':989080880,'Date':{'$gte':startDate}})

我所做的如下

pd.DataFrame(collection.find({'nameId':989080880,'Date':{'$gte':startDate}}))

此查詢耗時：x 毫秒

然后我試過了

document=[]
for doc in collection.find({'nameId':989080880,'Date':{'$gte':startDate}}):
   document.append(doc)

但它只比 x ms 提高了 15%

無法索引，因為“nameId”是一個長整數，索引將需要更多的 RAM 等。

期待一些建議

Answer 1

首先是使用列表理解來優化列表，例如：

 document=[doc for doc in collection.find({'nameId':989080880,'Date':{'$gte':startDate}})]

其次，如果您不需要文檔中的所有字段，只需使用投影，它是一個包含您需要返回的所有字段的 object。 使用projection = { name: 1, address: 1}在您的查找查詢中，您的所有文檔僅返回名稱、地址字段和 _id。 有關更多信息，您可以在此處閱讀