如何通過 pyodbc 讀取 SQL 存儲過程數據並將結果放入數據框中？

Question

我在 SQL Server 中有一個名為test.storedproc的存儲過程

我的py腳本如下

import pyodbc
import pandas as pd
conn = pyodbc.connect('Driver={SQL Server};'
                      'Server=PMI0x8x\xxx;'
                      'Database=Warehouse;'
                      'Trusted_Connection=yes;'
                      )

cmd_prod_executesp = """EXEC Test.storedproc"""
cursor = conn.cursor()
cursor.execute(cmd_prod_executesp)
conn.commit()

這運行成功。 但是，如何將存儲過程中的數據作為數據幀獲取？我試過 -

dfo = pd.read_sql_query(cmd_prod_executesp, conn)
Traceback (most recent call last):

  File "<ipython-input-70-06220d2e8e81>", line 1, in <module>
    dfo = pd.read_sql_query(cmd_prod_executesp, conn)

  File "C:\Users\xx\AppData\Local\Continuum\anaconda3\lib\site-packages\pandas\io\sql.py", line 383, in read_sql_query
    chunksize=chunksize,

  File "C:\Users\xx\AppData\Local\Continuum\anaconda3\lib\site-packages\pandas\io\sql.py", line 1744, in read_query
    columns = [col_desc[0] for col_desc in cursor.description]

TypeError: 'NoneType' object is not iterable

如何將存儲的 proc 數據讀入 dfo？

Answer 1

沒有足夠的代表發表評論，否則我會（因為這不是一個明確的答案），但您可以使用 sp 將數據運行到臨時表中，然后從臨時表中選擇 *，然后 df = pd.read_sql(sql, con =connection) 應該可以正常工作。

如果您對 sql 不熟悉...這里有一個主題，展示了如何將 sp 運行到臨時表中。 關聯