在指定 k-clustering 值時，如何解決“AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'split'”？

Question

我試圖找到 k 聚類的最佳值，但它顯示錯誤

k_range = range(1,10)
sse = []
max_iter = 300
init = 'k-means++'
n_init = 10
for k in k_range:
    km = KMeans(n_clusters=k, max_iter =  max_iter, init = init, n_init = n_init)
    km.fit(df[['Age','Income($)']])
    sse.append(km.inertia_)

Answer 1

您可以嘗試以下操作，而不是降級numpy ：

pip install -U threadpoolctl

它對我有用。

Answer 2

似乎是由 numpy 引起的問題。 導入特定版本的 numpy（將其降級到 1.21.4）應該可以解決問題

import numpy 
numpy.__version__ 
'1.21.4' 

請確保，在分配您的分類 model 之前，您不會再次將 numpy 作為 np 導入

Answer 3

將范圍中的最小值設置為大於 1 的值將解決此問題 EX: range(2,10)