[英]Wordcount Example on GCP Stuck
我對 Python 和 Go 都遵循了https://cloud.google.com/dataflow/docs/quickstarts/create-pipeline-go上的示例,但是當我將作業部署到 Dataflow 時,作業不會超過 0 % > 20 分鍾。
Dataflow 是否有任何已知問題會阻止此作業的完成?
我用來執行作業的選項:
python -m apache_beam.examples.wordcount \
--input gs://dataflow-samples/shakespeare/kinglear.txt \
--output <output_bucket> \
--runner DataflowRunner \
--project <project_id> \
--region us-west1 \
--tmp_location <gcp_tmp_bucket> \
--service_account_email=<service_account> \
--subnetwork=<subnetwork_path>
您的工作停滯不前,因為您沒有填寫示例命令中的值😄
取消作業,如果作業沒有檢測到任何事情發生,則作業應該超時,但是您需要為在卡住時正在運行的工作人員付費。
--output "gs://yourbucket/output"
--project your_project
中指定您當前的項目us-west1
--region
,請更改區域tmp_location
指定之前創建的存儲桶的子路徑:-- --tmp_location "gs://yourbucket/tmp"
在命令中填寫這些選項並重新運行。
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