AWS Rekognition 錯誤：塊視頻失敗

Question

我正在使用和啟動 Amazon Rekognition 對我使用 python 上傳到我的 S3 的視頻。 每個視頻都使用帶有AAC音頻編解碼器和H264視頻編解碼器的 FFMPEG 進行轉換，然后提供給 Rekognition。 視頻總是很好，問題是只有 60-70% 的視頻被成功處理，而其余的視頻出錯。 特別是，在從 Rekognition 返回的 JSON 中：

{'JobId': '<id of my job>', 'Status': 'FAILED', 'API': 'StartFaceDetection', 'Message': 'Chunk video failed: Only 1 I-frames found in video', 'Timestamp': 1655118632996, 'Video': {'S3ObjectName': '<my video inside S3>', 'S3Bucket': '<my S3>'}, 'ErrorCode': 'VideoNotDecodable'}

如您所見，我收到一個錯誤"Chunk video failed: only 1 I-Frames found in video" 。 老實說，我不知道那是什么，但事實上我以相同的方式轉換每個視頻，但 Rekognition 僅在某些方面失敗，這讓我抓狂。 谷歌搜索沒有幫助，希望你能告訴我出了什么問題。

Answer 1

已解決：在轉換過程中更改視頻編解碼器時，I 幀會被重置。 我 90% 的轉換視頻只有 1 個 I-Frame，這就是 AWS Rekognition 過去失敗的原因。 我只是更改了 FFMPEG 參數以在轉換過程中添加關鍵幀。

從：

-c:a aac -c:v libx264

至：

-c:a aac -c:v libx264 -force_key_frames source -x264-params keyint=35:scenecut=0

現在我的視頻中有 10-20 個關鍵幀，因此重新識別永遠不會失敗。