Snowflake SQL - 在遞減的時間間隔內計算不同的用戶

Question

我想計算過去 60 天的不同用戶數量，然后計算過去 59 天的不同用戶數量，依此類推。

理想情況下，輸出看起來像這樣（目標輸出）

Day Distinct Users
60  200
59  200
58  188
57  185
56  180
[...]   [...]

其中 60 天是最大可能的不同用戶總數，然后 59 會少一點，依此類推。

我的查詢看起來像這樣。

select
        count(distinct (case when datediff(day,DATE,current_date) <= 60 then USER_ID end)) as day_60,
        count(distinct (case when datediff(day,DATE,current_date) <= 59 then USER_ID end)) as day_59,
        count(distinct (case when datediff(day,DATE,current_date) <= 58 then USER_ID end)) as day_58

FROM Table

我的查詢的問題是，這按列而不是按行輸出數據（如下所示）並且，最重要的是，我必須為 60 天的每一天寫出這個邏輯 60 倍。

電流輸出：

Day_60  Day_59  Day_58
209     207     207

是否可以按照上面最初所示的創建目標的方式編寫 SQL？

Answer 1

獲得當前輸出后，您可以執行 unpivot。 樣品一。

select 
    * 
from (
        select 
        209 Day_60,
        207 Day_59,
        207 Day_58
)unpivot ( cnt for days in (Day_60,Day_59,Day_58));

Answer 2

使用以下 CTE 格式的數據 -

with data_cte(dates,userid) as
(select * from values
('2022-05-01'::date,'UID1'),
('2022-05-01'::date,'UID2'),
('2022-05-02'::date,'UID1'),
('2022-05-02'::date,'UID2'),
('2022-05-03'::date,'UID1'),
('2022-05-03'::date,'UID2'),
('2022-05-03'::date,'UID3'),
('2022-05-04'::date,'UID1'),
('2022-05-04'::date,'UID1'),
('2022-05-04'::date,'UID2'),
('2022-05-04'::date,'UID3'),
('2022-05-04'::date,'UID4'),
('2022-05-05'::date,'UID1'),
('2022-05-06'::date,'UID1'),
('2022-05-07'::date,'UID1'),
('2022-05-07'::date,'UID2'),
('2022-05-08'::date,'UID1')
)

查詢以獲取所有日期和計數以及不同的計數 -

select dates,count(userid) cnt, count(distinct userid) cnt_d
from data_cte
group by dates;

日期	碳納米管	CNT_D
2022-05-01	2	2
2022-05-02	2	2
2022-05-03	3	3
2022-05-04	5	4
2022-05-05	1	1
2022-05-06	1	1
2022-05-08	1	1
2022-05-07	2	2

查詢以獲取與當前日期的日期差

select dates,datediff(day,dates,current_date()) ddiff,
count(userid) cnt,
count(distinct userid) cnt_d
from data_cte
group by dates;

日期	DDIFF	碳納米管	CNT_D
2022-05-01	45	2	2
2022-05-02	44	2	2
2022-05-03	43	3	3
2022-05-04	42	5	4
2022-05-05	41	1	1
2022-05-06	40	1	1
2022-05-08	38	1	1
2022-05-07	39	2	2

僅獲取日期差異超出特定范圍having記錄 - 包含子句

select datediff(day,dates,current_date()) ddiff,
count(userid) cnt,
count(distinct userid) cnt_d
from data_cte
group by dates
having ddiff<=43;

DDIFF	碳納米管	CNT_D
43	3	3
42	5	4
41	1	1
39	2	2
38	1	1
40	1	1

如果您需要為每個日期差異計數添加“天”前綴，您可以將外部查詢添加到先前獲取的數據集，並將所需的前綴添加到日期差異列，如下所示 -

我正在使用 CTE 語法，但您可以使用子查詢，因為您將從表中選擇 -

,cte_1 as (
select datediff(day,dates,current_date()) ddiff,
count(userid) cnt,
count(distinct userid) cnt_d
from data_cte
group by dates
having ddiff<=43)
select 'day_'||to_char(ddiff) days,
cnt,
cnt_d
from cte_1;

天	碳納米管	CNT_D
第 43 天	3	3
第 42 天	5	4
第 41 天	1	1
第 39 天	2	2
day_38	1	1
第 40 天	1	1

更新了答案以獲取不同天數范圍內的不同用戶計數。 可以在最終查詢中包含一個子句以限制所需的天數。

with data_cte(dates,userid) as
(select * from values
('2022-05-01'::date,'UID1'),
('2022-05-01'::date,'UID2'),
('2022-05-02'::date,'UID1'),
('2022-05-02'::date,'UID2'),
('2022-05-03'::date,'UID5'),
('2022-05-03'::date,'UID2'),
('2022-05-03'::date,'UID3'),
('2022-05-04'::date,'UID1'),
('2022-05-04'::date,'UID6'),
('2022-05-04'::date,'UID2'),
('2022-05-04'::date,'UID3'),
('2022-05-04'::date,'UID4'),
('2022-05-05'::date,'UID7'),
('2022-05-06'::date,'UID1'),
('2022-05-07'::date,'UID8'),
('2022-05-07'::date,'UID2'),
('2022-05-08'::date,'UID9')
),cte_1 as
(select datediff(day,dates,current_date()) ddiff,userid 
 from data_cte), cte_2 as
 (select distinct ddiff from cte_1 )
select cte_2.ddiff, 
(select count(distinct userid) 
from cte_1 where cte_1.ddiff <= cte_2.ddiff) cnt
from cte_2
order by cte_2.ddiff desc

DDIFF	碳納米管
47	9
46	9
45	9
44	8
43	5
42	4
41	3
40	1